原创 tensorflow2.1.0——Squential文檔解讀
在Squential列表裏邊可以有選擇性的寫input_shape參數，下面介紹介紹幾種寫法，任選其一即可，選擇自己習慣的常用。 (1) 當我們選擇在第一層聲明input_shape時，有以下幾種寫法 這種寫法會讓模型從一開始
2020-05-12 01:17:32
原创 jupyter notebook——如何把默認瀏覽器修改爲chrome
問題描述： 適用jupyter notebook一直跳出來默認的(我的時聯想的)瀏覽器，字體效果看着很不順心，想改成chrome 解決辦法 找到.jupyter文件夾下，一般都在C:\用戶\username.jupyter
2020-05-12 01:17:32
原创 tensorflow2.1.0——Conv2D文檔解讀
1. 參數列表 Init signature: Conv2D( filters, # given must kernel_size, # given must strides=(1, 1), # the
2020-05-12 01:17:32
原创 python之類的學習——self的理解
0. 寫在前面 self的作用： 類實例化多個對象的時候，通過self確保訪問到自己對象的數據。 self就是一個指針，指向當前對象 self不是關鍵字，但是python強烈推薦的。當然，你也可以使用其他字母，例如a,b。 se
2020-05-09 13:17:12
原创 tf.keras.layers.Input()輸入層解析
1. 參數列表 layers.Input( shape=None, batch_size=None, name=None, dtype=None, sparse=False, ten
2020-05-07 10:22:03
原创 tensorflow2.1.0——如何構建網絡(三)
0. 寫在前面 這一期主要會寫如何構建更大更復雜的模型上，這裏的複雜主要指的是：損失函數、模型。本期主要會以GAN和VAE來講，內容很多，但廢話不多。 1. 回顧 第一期主要講了使用Squential搭建網絡，並可以使用co
2020-05-07 10:22:03
原创 tensorflow2.1.0——如何構建網絡(二)
一、構建網絡的第二種方式 通過輸入層和輸出層來構建網絡，網絡包含輸入和輸出中間的隱藏層，這會返回一個Model對象，通過該對象可以調用model.compile和model.fit函數，非常方便。 import tensorf
2020-05-07 10:22:03
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原创 tf.keras.layers.Lambda()——匿名函數層解析
1. 參數列表 2. 作用 可以把任意的一個表達式作爲一個“Layer”對象 Lambda層之所以存在是因爲它可以在構建Squential時使用任意的函數或者說tensorflow 函數。 在我們需要完成一些簡單的操作(例如
2020-05-07 10:22:03
原创 jupyter notebook-如何產生動圖(生成模型的利器)
問題描述 當我們在訓練生成模型時，如何方便的觀察生成圖像的質量-----毫無疑問動態是最好的效果！ IPython中的display模塊 Ipython中的display模塊可以很好的控制jupyter notebook中每
2020-05-03 02:47:21
原创 tensorflow——如何構建網絡（一）
寫在前面 這個系列博客會具體講講怎麼用tensorflow去搭建網絡，其中一些細節例如如何加載數據集、需要哪些包可以參考我的其他博客。以此，來增加自己的編程能力。也會解讀一些keras源碼等 一、神經網絡中有哪些層 點我 從
2020-05-03 02:47:21
原创 理解JS散度(Jensen–Shannon divergence)
文章目錄1.KL散度1.1 KL散度的性質1.2 KL散度的問題即JS散度的引出2. JS散度爲什麼會出現兩個分佈沒有重疊的現象參考文獻 1.KL散度 用來衡量兩個分佈之間的差異，等於一個交叉熵減去一個信息熵（交叉熵損失函數的由
2020-05-03 02:47:21
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原创 python中的tqdm包學習
用途 Tqdm 是一個快速，可擴展的Python進度條，可以在 Python 長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)。 在tensorflow中當我們因爲某種原因沒有用fit進行訓
2020-05-03 02:47:21
原创 如何在jupyter notebook中載入圖片
考慮到jupyter notebook可以優秀的做交互，放入圖片豈不是更好的做筆記等，就去查了一下html的一些代碼，果然有效！
2020-04-30 17:04:02
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原创 如何快速的加載keras中的數據集(親測有效)
加載數據集遇到的問題 網絡延遲，下載緩慢 將數據集下載至本地再加載 下面給出三大數據集的百度雲鏈接,拿走點個贊再走好不好，嘻嘻。 提取碼：nold 將文件下載到哪裏 默認情況下C:\Users\xxxx.keras
2020-04-28 04:31:55