原创 決策樹算法基礎(1)

決策樹 算法評價 準確性,速度,強壯行,規模性,可解釋性 什麼是決策樹(Decision tree)? 類似於流程圖的樹結構:其中,每個內部節點表示在一個屬性上的測試,每個分支代表一個屬性輸出,而每個樹葉節點代表類或類分佈,樹的最

原创 決策樹算法

機器實戰學習之決策樹

原创 文本情感分析—模型構建及訓練

數據模型構建及訓練代碼: 引自:文本情感分析 # 創建深度學習模型, Embedding + LSTM + Softmax. def create_LSTM(n_units, input_shape, output_dim, fi

原创 文本情感分析—數據預處理

數據預處理代碼: 引自:文本情感分析 def load_data(filepath, input_shape=20): df = pd.read_csv(filepath) # 標籤及詞彙表 labels

原创 k-近鄰算法

過程 K-近鄰算法的具體思想如下: (1)計算已知類別數據集中的點與當前點之間的距離 (2)按照距離遞增次序排序 (3)選取與當前點距離最小的k個點 (4)確定前k個點所在類別的出現頻率 (5)返回前k個點中出現頻率最高的類別作爲

原创 Tensorflow配置

首先呢,本人是新人博主,還沒有太多經驗。如果有什麼不對的地方大家可以在下方評論;如果覺得對你有所幫助,也可以在下方評論。 首先是《21個項目玩轉深度學習》的資源,已經上傳到網盤。 鏈接:https://pan.baidu.com/