原创 損失函數優化器總結
# adadelta optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=0.001, rho=0.9
2020-06-02 08:48:36
原创 三維卷積
下面就是 3D 卷積，其過濾器深度小於輸入層深度（核大小<通道大小）。因此，3D 過濾器可以在所有三個方向（圖像的高度、寬度、通道）上移動。在每個位置，逐元素的乘法和加法都會提供一個數值。因爲過濾器是滑過一個 3D 空間，所以輸出數值也按
2020-06-02 08:48:36
原创 Batchsize
在合理範圍內，增大 Batch_Size 有何好處？ ①內存利用率提高了，大矩陣乘法的並行化效率提高。 ②跑完一次 epoch（全數據集）所需的迭代次數減少，對於相同數據量的處理速度進一步加快。 ③在一定範圍內，一般來說 Batch_Si
2020-06-02 08:48:36
原创 Cannot uninstall 'wrapt'
解決方案： pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
2020-03-04 12:24:57
原创 解決ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
pip install --upgrade numpy -i = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
2020-03-04 12:24:57