原创 1014. 最佳觀光組合
給定正整數數組 A，A[i] 表示第 i 個觀光景點的評分，並且兩個景點 i 和 j 之間的距離爲 j - i。 一對景點（i < j）組成的觀光組合的得分爲（A[i] + A[j] + i - j）：景點的評分之和減去它們兩者
2020-06-19 11:19:18
原创 Linux常用命令行筆記快查
Linux常用命令行： 權限管理： 授權： chown <group>:<user> <filename> 磁盤管理： 展示分區表的情況： fldisk -l SSH： 生成祕鑰：ssh-
2020-06-19 10:07:49
原创 神經網絡基礎筆記
全連接層 幾乎所有的博客都會這麼解釋全連接層： 然後我就特別不明白一點，爲什麼兩層卻有三維度的矩陣？其實這根本不是問題，全連接層的目的是將所有的輸入線性關聯起來，用不同的權重，獲得不同的輸出，因此它可以解釋爲一個矩陣：a=WXa
2020-06-19 10:07:38
原创 LaSO: Label-Set Operations networks for multi-label few-shot learning-筆記
摘要 樣本合成是少樣本分類中常用的方法，作者借鑑這一方法到多標籤識別。將成對的不同類別的樣例的特徵相結合，得到的圖片的標籤集和合成所用的標籤相對應。通過這種訓練，產生一些不可見樣本。 介紹 我們想讓深度網絡編碼到全部的信息，不管是
2020-06-19 10:07:38
原创 Python學習筆記-2
參數解析 Argueparse import argparse parse = argparse.ArgumentParser(description="ResNet based model parameters")
2020-05-06 18:26:19
原创 Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition-筆記
引言 我們提出一個新的識別結構：bilinear CNN，它是由兩個特徵提取器組成，它們的輸出在對應的位置進行外積相乘，形成優秀的圖像表示。這個結構以平移不變的方式對成對的局部特徵進行交叉建模。它還概括了各種無序的紋理描述符，如F
2020-05-04 22:11:35
原创 Looking for the Devil in the Details:Learning Trilinear Attention Sampling Network for FGVC-筆記
剛纔看到一個消息，說程序員幹到三十五歲就要被開除了。誰都有自己的黑暗時刻，成年人的世界沒有童話鎮，當然也沒有魔鬼屋，有的只是光怪陸離和走馬觀花。 讓自己不會被拋棄的唯一方法就是不斷增加自己的價值，增加自己的權重。 abstra
2020-05-04 22:11:35
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原创 Learning Multi-Attention Convolutional Neural Network for Fine-Grained Image Recognition-論文筆記
引言 細粒度識別很依賴於標識區域的定位和特徵提取。現有的方法都忽略了這樣一個問題：特徵提取和定位這兩個過程是相關的。所以我們提出了一個新的方法：mutil-attention CNN(MA-CNN)，這個方法中位置信息和特徵學習可
2020-05-01 03:37:07
原创 Three-Branch and Mutil-scale learning for fine-grained Image Recognition(TBMSL-NET)
摘要 FGVC任務的特點是：類間差異小，類內差異大。我們的方法能夠有效的定位到物體和標識區域，使用的是attention object location module(AOLM) 和attention part proposal
2020-04-29 01:48:33
原创 Destruction and Construction Learning for Fine-grained Image Recognition
“這是我認真看的第一篇細粒度的論文，從這兒出發！” 摘要 特徵部件的精確特徵表達在細粒度識別中扮演着很重要的角色。例如專家僅僅依靠物體部件，根據自己的專業知識，就能很好的識別物體。這篇文章提出了一個新的方法“打碎重構”（Destr
2020-04-19 19:54:23
原创 Self-attention GAN
SAGAN是基於注意力機制的長期範圍的生成模型（這裏的長期範圍是說能夠兼顧更多的視野域）。傳統的卷積GAN生成高分辨率細節，以低分辨率特徵圖中的空間局部點作爲方法。【應該是卷積帶來的負面影響】SAGAN可以利用所有的特徵位置上生成
2020-04-19 19:54:23
原创 Ubuntu和windows雙系統安裝以及Ubuntu機器學習環境配置總結(一)
走了很多坑，嘗試了很多次，看了很多博客的策略，今天在做一個小總結，養成一個寫博客的好習慣。 系統安裝 之前的ubuntu和windows雙系統一般都是首先安裝windows，然後安裝ubuntu，使用windows的引導啓動，以前
2020-03-02 10:50:15