原创 從招行數據架構調整,詳解企業急需的數據中臺與5大數字化轉型

隨着企業對於數據重要性的認知越來越深刻,很多大型企業都已經有了數據管理部門,初衷是希望通過數據管理部來構建企業級的數據管理體系,組織,標準,系統,來解決數據一致性的問題,更好的利用數據,但是,近兩年經過觀察和與多個數據管理部負責人的溝通,

原创 基於hadoop架構的企業數字化轉型,阿里數據中臺實戰案例

昨天有網友問我: 大型傳統企業如何在公司級數據整合、數據治理、數據運營中把握好業務和數據的關係,逐步實現智能化轉型?   背景: 大型傳統企業,通常都面臨業務系統數據孤島、各板塊專業化程度高、多流程銜接交叉、數據不統一不完整不開放等問題

原创 深度分析|一文讀懂銀行數據架構體系

上一篇講了銀行數據倉庫的系統架構,這次給大家講講數據架構。如果一個系統,沒有數據架構,那肯定是在吹牛。 狹義的數據倉庫數據架構用來特指數據分佈,廣義的數據倉庫數據架構還包括數據模型、數據標準和數據治理。即包含相對靜態部分如元數據、業務對象

原创 調研了32家銀行,總結出了銀行BI大數據平臺建設的一套模式

傳統來講,銀行定製一張報表,分析某個業務數據,主要通過業務部門提出需求,科技部門編寫程序來實現。從提出需求到科技部最終開發完報表,中間存在反覆的口徑溝通、試驗取數的過程。一張報表,從考慮排期問題,提出需求,到最終完成快則一兩週,慢則幾個月

原创 管理者必看!深度剖析BI與數據倉庫,企業能否成功轉型就看它

如果把商業智能(BI)比喻成一個房子,那麼數據倉庫就是它的地基。一句話總結:數據倉庫是BI背後的引擎。   數據倉庫: 從字面意義上即數據的倉庫,是爲了把操作型數據集成到統一的環境中,以提供決策型數據訪問。數據倉庫關注的是解決數據一致性

原创 調研了10家公司的技術架構,我總結出了一套大數據平臺的套路

近年來,隨着IT技術與大數據、機器學習、算法方向的不斷髮展,越來越多的企業都意識到了數據存在的價值,將數據作爲自身寶貴的資產進行管理,利用大數據和機器學習能力去挖掘、識別、利用數據資產。 如果缺乏有效的數據整體架構設計或者部分能力缺失,會

原创 這份數十萬人瀏覽,作爲企業風向標的BI報告,你一定要看看

近日,Gartner發佈了2020年度的BI商業智能和分析平臺魔力象限報告。作爲業內的權威報告,魔力象限在廠商和用戶中受到了非常廣泛的關注。與往年類似,Gartner在本報告中預測了2022~2025年BI行業的發展趨勢,描述了現代分析與

原创 從數據倉庫到大數據,數據平臺這25年是怎樣進化的?

文:李博源 從「數據倉庫」一詞到現在的「大數據」,中間經歷了太多的知識、架構模式的演進與變革。數據平臺這25年究竟是怎樣進化的? 我是從2000年開始接觸數據倉庫,大約08年開始進入互聯網行業。很多從傳統企業數據平臺轉到互聯網同學是否

原创 系統運維遇上了大救星,是什麼讓IT效率提高48%

在企業信息化建設的過程中我們經常會遇到以下場景: 場景一 無法整體感知使用情況 領導:帆軟的報表系統上線這麼長時間了,不知道咱們是不是真正用起來了啊?平時大概有多少人能用到?訪問頻次怎麼樣?花大量人力開發的那些模板有多少用起來了? 業務人

原创 有了這個運維方案,讓IT信息化人員頭疼的系統宕機再也沒出現

往往過去因春節假期只有十幾天的非正常辦公時間,今年由於疫情的影響已經延長至一個多月了,且出於安全考慮,很多企業都實行輪換在公司上班的制度以儘可能減少員工間的接觸,可以預見,此次非正常辦公時間的跨度會達到幾個月。 "這段時間沒頻繁監控系統情