原创 numpy實現周志華機器學習 9.4.1 k均值聚類
本文主要參考周志華《機器學習》的9.4.1章節，對以k均值聚類爲代表的原型聚類做簡單介紹，並使用numpy實現kmeans聚類。 在講kmeans聚類之前，先說一說原型聚類。 原型聚類亦稱“ 基於原型的聚類” ，此類算法假設聚類
2020-07-02 14:08:05
原创 numpy實現周志華機器學習 9.4.3 高斯混合聚類（GMM算法）
本文主要參考周志華《機器學習》的9.4.3章節，對高斯混合聚類的原理做簡單介紹，並使用numpy實現GMM。 要想很好得理解掌握高斯混合聚類算法，以我的學習經驗來看，需要掌握兩方面背景知識。 多維正態分佈 EM算法 關於上述兩
2020-07-02 14:08:04
原创 迴歸模型原理與應用 （波士頓房價預測）
迴歸一詞由弗朗西斯·高爾頓爵士（1822-1911）提出，他發現父母一高一矮的人，身高區域父母身高之間，這種現象被他稱爲“向均值迴歸”。迴歸是研究自變量X和因變量Y之間的關係。X與Y之間的關係可以用迴歸函數表示，所以迴歸問題的估計
2020-07-02 14:08:04
原创 吳恩達 序列模型_學習筆記2 詞嵌入 word2vec
我也是一個nlp新手，在這裏將自己的學習心得總結下來，希望可以幫助到也在共同學習的同志們。 目錄1、詞嵌入是什麼？2.使用詞嵌入2.1、遷移學習與詞嵌入2.2 與face encoding的關聯3. 詞嵌入應用在類比推理4,5,6
2020-07-02 14:08:04
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原创 吳恩達 序列模型_學習筆記3 seq2seq 序列模型和注意力機制
我也是一個nlp新手，在這裏將自己的學習心得總結下來，希望可以幫助到也在共同學習的同志們。 目錄1、基本概念2、選擇最可能的句子3、Beam search 算法4、改進的Beam search5、Beam search的誤差分析6
2020-07-02 14:08:04
原创 吳恩達 序列模型_學習筆記1 循環神經網絡 RNN
1 序列模型的應用 應用十分廣泛，主要有語音識別、自然語言處理等。可以根據輸入和輸出的類別對其分類。 2 詞語表示 one-hot word2vec 3 循環神經網絡 語言模型爲什麼不適用傳統神經網絡？ 1、輸入和輸出的長度會改
2020-05-13 01:02:47
原创 tensorflow筆記-文本情感分類
本文是在學習tensorflow2.0官方教程時的一個筆記，原始教程請見文本情感分類 準備工作 1. 安裝tensorflow並導入相關庫 如果已經安裝了可以略去此步 !pip install tensorflow import
2020-05-13 01:02:47
原创 tensorflow2.0筆記-基本概念
本文是在學習tensorflow2.0官方教程時的一個筆記，原始教程請見[張量與操作]。(https://www.tensorflow.org/tutorials/customization/basics) 1 導入tensorf
2020-05-10 18:03:01
原创 numpy實現周志華機器學習 9.5 密度聚類（DBSCAN算法）
本文主要參考周志華《機器學習》的9.6章節，對密度聚類做簡單介紹，並使用numpy對具有代表性的DBSCAN密度聚類算法進行實現。 1、何爲密度聚類？ 密度聚類顧名思義是一種基於密度的聚類方法， 此類算法假設聚類結構能通過樣本分
2020-03-04 00:00:24