原创 目標檢測論文解讀:CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection

這篇也是2019的一篇anchor-free系列的one-stage目標檢測論文。碰巧的是和另一篇center net重名,而剛好那篇論文比較出名,所以這篇論文屬實比較慘,但是其實這篇論文的思想還是很簡介易懂,非常值得學習。 這篇

原创 QQ for linux(ubuntu) 下載安裝教程

QQ for linux最新版安裝(ubuntu) 2019.10.24程序猿節騰訊在QQ官網發佈了qq for linux 2.0.0 Beta,不必再使用wine qq,可謂是linux用戶的一大福音。廢話不多說,直接上教程(

原创 目標檢測論文M2Det: A Single-Shot Object Detector based on Multi-Level Feature Pyramid Network解讀

這篇2019AAAI論文主要提出了一種新的特徵金字塔網絡:MLFPN,基於新的特徵網絡,在COCO數據集上取得了優異結果。本文將以檢測一張照片的流程進行解讀,另附部分代碼 代碼詳細地址:M2Det M2Det爲什麼要提出這種新的特

原创 git clone太慢?學會使用gitte,速度秒升10倍

在當github搬運工的時間中,我們經常要clone許多倉庫,倉庫太大極容易因網速導致clone失敗,本文通過使用gitte(碼雲)來提速,速度可提升10倍以上 打開你要clone的項目 複製項目地址,打開碼雲,註冊帳號登錄後,

原创 目標檢測論文解讀Objects as Points:CenterNet

這篇論文中了CVPR 2019。作者的想法非常具有創新性,center net不僅僅可以用於目標檢測,它具有很強的魯棒性,可以遷移到姿態識別、3D檢測等其他視覺任務中。相信讀到這裏的讀者已經對之前的目標檢測算法有了一定的瞭解,所以

原创 小白學習object detection的一些感受

object detection作爲計算機視覺的四大任務之一,在工業界有着重要作用,本文主要闡述基於深度學習的目標檢測的三大階段:以rcnn系列爲代表的two-stage目標檢測和以yolo ssd等爲代表的的one-s

原创 目標檢測論文解讀CornerNet: Detecting Objects as Paired Keypoints

CoenerNet是一篇被ECCV 2018收錄的有關目標檢測論文,以前我大概看了一下,今日重新看了一遍論文,又有許多新的收穫,故記之! 論文地址:https://arxiv.org/abs/1808.01244 目錄介紹具體實現

原创 ubuntu卸載重裝nvidia顯卡驅動攻略及踩過的坑

由於本人的cuda是8.0,cudnn是6.0,顯卡驅動384,在tensorflow上可以正常使用gpu,但在pytorch,現在已經不能安裝cuda8版本的torch(wheel方式親測不可行),因此卸載原有版本,安裝cuda

原创 基於opencv和mask-rcnn的視頻目標檢測和實例分割

@mask-rcnn實現視頻實時檢測OC 基於opencv和mask-rcnn的目標檢測和實例分割 mask-rcnn是一個two-stage的目標檢測和實例分割的框架,但官方的github代碼只給出了照片的檢測,本文主要利用op

原创 python實現計算方法(一)--二分法求數值解

## 由於筆者學習《計算方法》,課程要求代碼實現。本文采用python實現二分法的數值求解,採用jupyter notebook。 #採用Jupyter notebook,matplotlib內嵌,其他編輯器稍作修改即可 imp