原创 python中.flush()意思
flush() 方法是用來刷新緩衝區的，即將緩衝區中的數據立刻寫入文件，同時清空緩衝區，不需要是被動的等待輸出緩衝區寫入。 一般情況下，文件關閉後會自動刷新緩衝區，但有時你需要在關閉前刷新它，這時就可以使用 flush() 方法。
2020-06-22 02:25:48
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原创 MTCNN中celebA數據集的處理（一個置信度，兩個座標點）
我處理這個數據集是用來訓練MTCNN網絡的，celebA數據集由202599張人臉組成，這裏主要是將樣本擴容，即在原有的圖片上摳圖。 因爲上面是MTCNN的框架，由P,R,O三個網絡組成，P網絡輸入的是12×12的圖片，R網絡輸
2020-06-22 02:25:48
原创 MTCNN中非極大值抑制NMS代碼
def nms(boxes,thresh=0.3,isMin=False):#[x1,y1,x2,y2,c] #根據置信度排序 _boxes = boxes[(-boxes[:,4]).argsort()]
2020-06-22 02:25:48
原创 pytorch保存模型
一：只保存和加載模型參數 1 . 保存模型參數： import torch torch.save(model.state_dict(), 'save_path_name.pth') 2 . 加載模型參數： import torc
2020-06-22 02:25:48
原创 根據MTCNN中P網絡的輸出，反算到原圖中畫框
根據MTCNN中P網絡的輸出，反算到原圖中畫框 上一篇博文，通過P網絡的輸出，經過一系列比較複雜的工作，得到了我們想要的[_x1,_y1,_x2,_y2,C]，_x1,_y1,_x2,_y2是四個偏移量，C是置信度，下面介紹如何反
2020-06-22 02:25:48
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原创 MTCNN中P網絡的輸出格式，根據輸出篩選置信度C比較大的，並找到與C對應的偏移量（使用的時候，不是訓練）
MTCNN中P網絡的輸出格式，根據輸出篩選置信度C比較大的，並找到與C對應的偏移量（使用的時候，不是訓練） 1.首先來看P網絡 class PNet(nn.Module): def __init__(self):
2020-06-22 02:25:48
原创 python中把數組轉成one-hot形式
from keras.utils import to_categorical或 from tensorflow.python.keras.utils import to_categorical 比如ascll=[1 2 3 4 5
2020-06-09 04:47:06
原创 python把字符串變成固定長度str.ljust()
兩個字符串str1=“abc”，str2=“abcd”，如果想把這兩個字符串變成長度爲8的 str1 = str1.ljust(8, " ")：左對齊，往右側填充 str2 = str2.ljust(8, " ")：左對齊，往右側
2020-06-09 04:47:06
原创 python將字符串轉換成ascll碼 np.fromstring
str=‘abcde’ ascll = np.fromstring(str, dtype=np.uint8) 結果[97 98 99 100 101]
2020-06-09 04:47:06
原创 ModuleNotFoundError：No module named keras
我在from keras.utils import to_categorical時， 會報錯ModuleNotFoundError: No module named 'keras’應該是tensorflow版本的問題，解決：fro
2020-06-09 04:47:06
原创 AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'control_flow_ops'解決方法
AttributeError: module ‘keras.backend’ has no attribute 'control_flow_ops’解決方法 from tensorflow.python.ops import co
2020-05-12 17:56:24
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原创 用VGG16對102種鮮花分類
用VGG16對102種鮮花分類 dataset： import os import torch import numpy as np from PIL import Image from torch.utils.data impo
2020-05-07 08:20:11
原创 python中把圖片從矩形處理成正方形
Python中把圖片從矩形處理成正方形 在訓練神經網絡時，數據集中有的圖片是矩形的，但是要求是正方形的，所以要對圖片進行處理，如果直接縮放成正方形，會改變寬和高的比例，導致失真。 這裏用的方法：把圖片粘貼到一張正方形圖片上，然後再
2020-05-07 08:20:11