原创 java學習(一)多態

希望各位新手程序員可以通過我這個博客學會多態。(儘量短一點) 多態體現形式:父類的引用指向自己的子類對象。 (簡單理解:父類的方法被子類同名方法覆蓋) 多態的前提:類之間必須有關係,要麼基礎,要麼實現,存在覆蓋。 多態的好處:提

原创 Java學習(二)Object

這個類很有意思,是所有類的爹,這個類中定義的東西是所有類中具備的。 給大家上代碼,來理解這個。 package duotai; class d{ } public class object_d { public stat

原创 java學習(三)內部類

內部類的定義:將一個類定義在另一個類裏面,裏面那個類就是內部類。 氣死我了,上代碼: package facetoone; class Outer{ //Outer是一個外部類 class Inner{ //Inner是一

原创 HTTP協議的響應協議(個人寫筆記看不懂的地方可以和我交流)

請求協議有兩種,get,post兩種協議。(說一下區別,post可以有請求體,get不可以有) 例如: www.baixxxx.com(個人虛構) www.baixxxx.com?usename=xxx&pwd=xxx 這後面的就

原创 MVC和MTV初步認識+django的一個簡單應用(萌新交流互動,歡迎大家指出錯誤)

MVC和MTV本質上是一個模式。 MVC:M就是model,V是view,C是controller,這三個會各方面負責一些內容,組成一個整體。 controller就是接收用戶的的輸入調用模型和視圖完成用戶的要求。 view就是h

原创 Django視圖與模板+vs2019

View視圖,負責業務邏輯,並在適當的時候調用Model和Template http請求中產生的兩個核心的對象:HttpRequest(http請求),HttpResponse(http響應) request方法: request

原创 HTTP協議的請求協議(個人筆記看不懂的地方可以和我交流)

定義:輸入一個請求url,然後發給服務器叫請求協議,服務器發給客戶端的格式叫響應協議。 特點:http叫超文本傳輸協議,基於請求/相應的模式 http是無狀態的,ftp是有狀態的。 我們要記住下面兩個單詞(啊啊啊,英語太差了) r

原创 (機器學習之算法)凸優化

深切哀悼抗擊新冠肺炎鬥爭中的犧牲烈土和逝世同胞。願逝者安息,願生者奮發,願祖國昌盛!!!!! 一、基礎認知 我們首先思考兩個不等式: 兩個正數的算術平均數大於等於幾何平均數:(a+b)/2 ≧√ab,a>0,b>0 給定可逆對稱

原创 數據分析數據可視化(二)

1.向量化計算: 向量化計算是一種特殊的並行計算的方式,相比於一般程序在同一時間只能執行一個操作方式,它可以在同一時間執行多次操作,通常是對不同的數據執行同樣的一個或一批指令,或者說把指令應用於一個數組/向量。 2.數據導入:

原创 數據分析數據挖掘(三)

前面我自己寫的我看着都頭大,我看看能不能給大家寫的精簡點,好理解。 我們需要的數據: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1xr4x43bfEe4hVWYtwiFGRw 提取碼:yabw 如果鏈接失效一定要在評論

原创 如何解決AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'sort'

源碼: data=pd.read_csv(r'C:\Users\13056\Desktop\tips.csv') data.sort('tip') 報錯: AttributeError: 'DataFrame' object h

原创 數據分析數據可視化(四)

1.基本統計分析:一般統計最小值,第一四分位值,中值,第三四分位置。最大值 常用統計指標:計數,求和,平均值,方差,標準差 描述性統計分析函數:describe() 常用的統計函數 import pandas data=pan

原创 spring boot jpa的一對一關聯(簡潔)

今天看了很多代碼,發現大部分人都是複製的一篇代碼,頭大。。自己第一次寫這個。有了一些經驗,我是用的雙向一對一: 這是第一個實體類(model) @Entity @Table(name = "user_grade") public

原创 SQL語句新手練習(一)

數據庫常規操作實驗一、建表二、數據插入三、實際問題 一、建表 學生(學號,姓名,年齡,性別),課程(課程號,課程名,學分,先行課號),選修(學號,課程號,成績)。 我們可以知道,學生表的主碼是學號,課程表的主碼是課程號,選修表的主

原创 Tensorflow2.0入門教程(一)

之前寫過一些機器學習的基礎算法,發現大家都不感興趣,痛定思痛了很久,決定深入淺出的寫這一門學問。 這裏寫目錄標題1.下載2.tensorflow-kears2.1分類問題和迴歸問題2.1.1目標函數2.1.2實戰代碼 1