原创 Tensorflow之RNN實戰
RNN原理回顧 # 簡單RNN原理回顧 h[t] = fw(h[t-1], x[t]) #fw is some function with parameters W h[t] = tanh(W[h,h]*h[t-1] + W[x,
2020-03-08 11:28:52
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原创 Tensorflow與神經網絡
數據加載 from tensorflow.keras import datasets # x : [60000, 28, 28] # y : [60000] (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mn
2020-03-05 01:02:00
原创 Pytorch之RNN實戰
RNN原理 循環神經網絡：處理序列模型，權值共享。 h[t] = fw(h[t-1], x[t]) #fw is some function with parameters W h[t] = tanh(W[h,h]*h[t-
2020-03-05 01:02:00
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原创 Pytorch之GAN實戰
AE,VAE原理 原理（encoder-neck-reconstruct,降維） 自動編碼機Auto-Encoder (AE)由兩部分encoder和decoder組成，encoder輸入x數據，輸出潛在變量z，decode
2020-03-05 01:02:00
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原创 java8新特性
Java8 新特性 Lambda表達式 Lambda 表達式，也可稱爲閉包，它是推動 Java 8 發佈的最重要新特性。Lambda 允許把函數作爲一個方法的參數(回調函數)。 語法： (parameters) -> ex
2020-03-05 01:02:00
原创 Pytorch之CNN實戰
訓練腳本Train.py的大致流程 首先要從torchvision包中import datasets和transforms, 用於加載數據集。而這又分兩種情況，數據集在Pytorch中已有或者自定義數據集 Pytorch中
2020-03-05 01:02:00
原创 Tensorflow基礎知識
數據類型 int，float，double，bool，string # tensor 類型 tf.constant(1) # 創建一個tensor, int型 tf.constant(1.0) # 創建一個ten
2020-03-05 01:02:00
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原创 Numpy實戰BP神經網絡
代碼如下 def sigmoid(z): return 1.0/(1.0+np.exp(-z)) def sigmoid_prime(z): # 導數 return sigmoid(z)*(1-sigmoid(z
2020-03-05 01:02:00
原创 Keras實現最簡單的神經網絡及訓練與測試
import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metri
2020-03-05 01:02:00
原创 Scala學習筆記2——面向對象
Scala學習筆記2——面向對象 實例 class Person { var name : String = _ //佔位符，暫不初始化 val age = 10 private[this] val
2020-03-05 01:02:00
原创 Scala學習筆記1——Scala基礎
Scala學習筆記1——Scala基礎 推薦書目 Scala for the Impatient(學習用書) Programming in Scala(字典類書） 特點： 基於JVM的FP + OO 靜態類型語言 可
2020-03-05 01:02:00
原创 Scala學習筆記4——高級編程
Scala學習筆記4——高級編程 泛型 泛型類 泛型函數 class A[T] class B[T,S](val b1 : T, val b2 : S) def print[A](content : A){ pri
2020-03-05 01:02:00