原创 MxNet框架下 數據讀取的兩種方式
MxNet框架下的數據讀取 通常，我們在做深度學習訓練的時候數據讀取是必不可少的，下面我們介紹兩種方法： 一、直接讀取文件夾下的數據不轉換成.rec和.idx 常用來做分類等，train文件夾下放置的數據爲每個類別一個文件夾，te
2020-06-23 07:18:14
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原创 mnist數據集轉換成圖片和csv文檔
通常官網提供的mnist數據集都是壓縮格式的文檔，有時候我們在使用的時候需要將其： （1）、解壓成圖片格式存入文件夾 （2）、或者保存成csv格式的文檔 （1）保存成圖片格式（windows下） # -*- coding: utf
2020-06-23 07:18:13
原创 ubuntu16.04安裝mxnet-gpu版本
ubuntu16.04 GTX2080Ti cuda10 cudnn7.5.0 查看cuda安裝是否正常 nvidia-smi 配置環境變量： sudo gedit /etc/profile 添加環境變量 ex
2020-06-23 07:18:13
原创 windows下安裝tensorflow==1.14.0
window下我安裝的是cpu版本的，可以根據自己的需要選擇安裝不同的版本，==後面可以修改 pip install --upgrade tensorflow==1.14.0 window下安裝gpu版本的，可以根據自己的需要選
2020-06-23 07:18:13
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原创 portaudio_x86.lib 在vs2015之後版本中的調用問題
portaudio_x86.lib 在vs2015之後版本中的調用問題 vs2015 無法解析的外部符號 __imp__fprintf __imp____iob_func 由於portaudio採用的是低版本的vs在用高版本打開的
2020-06-23 07:18:13
原创 python視頻轉存成視頻
圖像處理(一) 視頻更改幀的大小後轉存成視頻 在使用原始視頻數據時候，有可能因爲視頻數據太大，導致計算量比較大，所以在使用時常常將每幀數據進行縮放再保存成視頻文件使用。 代碼如下： -- coding: utf-8 -- ```
2020-06-23 07:18:13
原创 python 遞歸獲取子文件夾下的文件名 和文件類別標籤
深度學習中，常常要獲取文件夾下文件名和類別，爲提取訓練數據和測試數據準備 本文采用的一個文件下的40類數據做實驗： 最後保存成如下文件形式： 文件路徑+文件名+類別標籤 具體代碼如下： # -*- coding: utf-8
2020-06-23 07:18:13
原创 Ubuntu 安裝卡在 Started Network Manager Script Dispatcher Service位置
卡住的原因主要是網絡設置問題： 出現上圖以後，首先關閉客戶機 然後，我們在虛擬機上按照如下圖的操作順序先屏蔽掉網絡設置的檢查 點擊網絡適配器後出現如下界面 將已連接和啓用時連接 取消勾選， 然後確定，即可 此時出現登錄界面
2020-06-11 14:55:16
原创 ubuntu下 jupyter登錄上了 新建python3連接失敗
近期在使用anaconda jupyter的時候發現自己在新建jupyter文件的時候一直報連接錯誤，所以爲了解決此問題做了如下兩種方法 第一步： pip uninstall tornado pip install tornad
2020-03-25 22:54:36
原创 Mxnet練習： ResNet網絡
**由於新模型在添加層後可能得出更優的解來擬合訓練數據集，因此添加層似乎更容易降低訓練誤差。然而在實踐中，添加過多的層後訓練誤差往往不降反升。 針對這⼀問題，何愷明等⼈提出了殘差⽹絡（ResNet）** 殘差塊： 左圖虛
2020-03-06 06:51:09