原创 【劍指offer題解】leetcode18，20，21
18. 刪除鏈表的節點 思路：數據結構基本操作，爲了避免第一個節點的影響，先在開始出加一個值爲空的頭節點，然後就是常規的鏈表刪除節點操作。 代碼： # Definition for singly-linked list. # c
2020-04-29 18:48:12
原创 目標檢測SSD算法訓練過程通俗詳解
參考論文： http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/44872.pdf 參考代碼： https://git
2020-04-29 18:48:12
原创 【劍指offer題解】leetcode 12，13
12. 矩陣中的路徑 思路：dfs回溯+剪枝即可。剪枝的目的是壓縮無用的搜索空間，在已知不可能匹配成功的情況下應立即返回，節省非常多的搜索時間。時間複雜度O(3kMN)O(3^{k}MN)O(3kMN)，因爲不能往回找所以是3，
2020-04-27 07:55:01
原创 【劍指offer題解】leetcode 14，15
14. 剪繩子 I 思路：這個題一開始感覺是dp，但是找不準狀態轉移方程。看了大神的題解以後才發現這個題有一定的數學推導成分。首先當 x=2 時，只能對應1 * 1；當x=3時，顯然 1 * 2 要大於 1 * 1 * 1，這兩
2020-04-27 07:55:01
原创 Pytorch遷移學習實戰：基於vgg11做MNIST數據集的分類
在對一個新的數據集進行分類時，經常使用一些預訓練好的模型，如AlexNet，VGG，Resnet等，並且將網絡的最後幾層fc進行修改，以適應新數據集的類別個數。 這樣做的可行性在於，深度神經網絡通過預訓練得到數據分層級的特徵，比較
2020-04-27 07:55:01
原创 Pytorch中的神坑：關於model.eval的問題
有時候使用Pytorch訓練完模型，在測試數據上面得到的結果令人大跌眼鏡。這個時候需要檢查一下定義的Model類中有沒有 BN 或 Dropout 層，如果有任何一個存在，那麼在測試之前需要加入一行代碼： #model是實例化的模
2020-04-27 07:55:01
原创 【劍指offer題解】leetcode 10，11
10- I 斐波那契數列 思路一：打表，O(1)時間複雜度值得擁有； 思路二：每次計算出新的值判斷是否大於100000007，若大於求餘； 思路三：求餘時間較長，可改爲若大於100000007，則減掉100000007。因爲前面
2020-04-24 06:38:34
原创 【劍指offer題解】 leetcode 6，7，9
6. 從尾到頭打印鏈表 思路一：順序遍歷鏈表，給到list以後反轉list 思路二：反轉鏈表，正向輸出。個人感覺速度快一點，兩個算法同樣遍歷一次鏈表，而算法一需要額外的再做list的反轉。(不過提交時間反而算法一快 代碼一： #
2020-04-24 06:38:34
原创 【劍指offer題解】 leetcode 3，4，5
3. 數組中重複的數字 思路一：類似於桶排序，用空間換時間，開一個大小爲n的bucket數組，令每個值爲1。遍歷一遍原始數組，遇到某個元素就在bucket數組的對應的位置減1，直到找到第一個小於0的。時間複雜度O(n)，空間複雜
2020-04-24 06:38:34
原创 LSTM的通俗易懂理解
在觀摩了李宏毅老師講解的LSTM以後感覺豁然開朗，其實並沒有很多教程裏面說得那麼晦澀。 理解LSTM有三個步驟，爲什麼，是什麼，怎麼用。 我們知道，用MLP和CNN這些網絡在處理圖像信息是比較work的。但是在處理語音這種序列信息
2020-04-20 16:30:06
原创 WGAN與WGAN-GP學習筆記
原始GAN存在訓練不穩定的情況，主要原因是JS散度的選取不太合理。我們的目標是通過神經網絡的學習，不斷地讓生成分佈 PgP_{g}Pg 不斷接近真實分佈 PrP_{r}Pr。但是當使用JS散度作爲兩個分佈之間的距離的度量時，如
2020-03-10 08:53:34