原创 pytorch交叉熵使用方法

交叉熵相關理論網上好多,這篇只記錄一下在分割中怎麼用torch.nn.BCELoss 和torch.nn.CrossEntropyLoss,也方便自己以後使用。 1、二分類用nn.BCELoss output:     定義:  網絡的

原创 ModuleNotFoundError: No module named CommandNotFound Linux安裝完Anaconda後無法打開python和conda

具體表現爲: 輸入conda  提示: ModuleNotFoundError: No module named 'CommandNotFound' 或者 輸入 python,但打開系統默認的。 解決方法: 再次添加環境 # 將ana

原创 tmux添加鼠標功能實現調節窗口大小

效果: 添加tmux的鼠標功能,然後就可以利用鼠標隨意修改左右窗口大小了 過程:  1、打開 ~/.tmux.conf vim ~/.tmux.conf 2、寫入配置項 set -g mouse on 3、激活 tmux sourc

原创 服務器無root權限安裝tmux實現終端複用和離線訓練

在公司使用ssh連接服務器訓練,ssh斷線後就不能繼續訓練! 那就要一會兒動一下terminal,這的多難受啊!!   開始使用nohup使得ssh連接斷線後訓練仍可繼續 但是沒有輸出就很難受!   然後查看有screen和tmux兩種方

原创 決策樹算法面試問題彙總

自己救自己系列,不然要沒工作了,我太難了。 莪只是個木得感情的搬運機器,以下內容都附有原鏈接地址,你不想我搬運的話,可以聯繫我刪除好勒。 紅色加粗是我見了好多次,感覺經常會考得點。   感覺決策樹是很常考的內容,所以一定要注意!! 1、決

原创 KNN算法面試問題彙總

自己救自己系列,不然要沒工作了,我太難了。 我只是個木得感情的搬運機器,以下內容都附有原鏈接地址,你不想我搬運的話,可以聯繫我刪除好勒。 紅色加粗是我見了好多次,感覺經常會考得點。   感覺KNN的面試問題偏少,這裏列幾個我網上有印象的

原创 string的基本定義與使用方法總結

自己救自己系列, 找工作刷題做點總結。每次敲代碼腦子就像是沒長一樣,空空的。   string 類是 STL 中 basic_string 模板實例化得到的模板類。 1、初始化 string s;

原创 Python求最大值和最大索引時max函數的作用。

python中 .max() 函數在對  array  和 tensor 作用不同。 1. array數組使用max的效果是返回最大值 eg: zheshi = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])     返回:

原创 vector數組的基本定義與使用方法總結

自己救自己系列, 找工作刷題做點總結。今年找工作形式這麼嚴峻,我還能怎麼辦?我也很絕望啊!   vector刷題時候用的地方也太多了吧,這個要熟練掌握啊 1、定義      1)vector數組是一個能存放任意數據類型(類,結構,普通變量

原创 map的基本定義與使用方法總結

自己救自己系列,不然我這個渣渣要木得工作了,那還怎麼迎娶白富美,走上人生巔峯? 1、map的定義     1)map是STL中的關聯式容器,即通過鍵值查找。          想找他兄弟set的請看 https://blog.csdn.n

原创 python計算連通域

使用skimage的measure.label。可獲得不同連通域 from skimage import measure label, num = measure.label(les_array, connectivity=2, bac

原创 SVM算法面試問題彙總

自己救自己系列,不然我這個渣渣就要沒工作了。 我只是個木得感情的搬運機器,以下內容都附有原鏈接地址,你不想我搬運的話,可以聯繫我刪除好勒。 紅色加粗是我見了好多次,感覺經常會考得點。 1、svm裏什麼時候用線性核和高斯核吧,比如樣本數很多

原创 set的基本定義與使用方法總結

整理一下最近學習C++時候關於set的博客和知識點。 1、set的定義     1)set是STL中的關聯式容器,對應的還有順序容器 。            關聯式容器指通過鍵值查找。如set, map           順序容器通過

原创 pytorch參數默認初始化方式

結論: 因版本而定。 早期的版本用Xavier, 後期的版本用kaiming_normal             目前我所知1.1版本之後是用 kaiming_normal             自己版本對應可以去torch庫中查看。

原创 cv2.error:opencv(3.4.2) /tmp/build/ error (-251:Assertion failed) VScn::contains(scn)

使用cv2將rgb轉hcv遇到該問題 原始錯誤代碼: img = np.zeros([ct_array_crop.shape[1], ct_array_crop.shape[2], 3]) img_slice = ct_array_cr