原创 Transformers與圖神經網絡的關係，我們能從transformer學習到什麼？
1、導讀 這個觀點的目的是構建Transformer結構背後的NLP上的直覺，以及與圖神經網絡的聯繫。 圖深度學習”聽起來很厲害，但有什麼大的商業成功的故事嗎？它有沒有被部署在實際app中？ 除了Pinterest、阿里巴巴和Tw
2020-07-04 03:47:48
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原创 BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers雙向Transformer用於語言模型 NAACL 2018
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1810.04805 tensorflow版本代碼鏈接：https://github.com/google-research/bert pytorch版本代碼鏈接：https
2020-07-04 03:47:48
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原创 Structural Deep Clustering Network 基於GNN的深度聚類算法 WWW2020
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2002.01633 代碼與數據集鏈接：https://github.com/lxk-yb/SDCN 摘要 聚類是數據分析中一個基礎任務。最近，深度聚類（從深度學習方法中獲取
2020-06-26 16:55:44
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原创 lgb，xgb，gbdt，adb，RF區別與聯繫
AdaBoost原理 原始的AdaBoost算法是在算法開始的時候，爲每一個樣本賦上一個權重值，初始的時候，大家都是一樣重要的。在每一步訓練中得到的模型，會使得數據點的估計有對有錯，我們就在每一步結束後，增加分錯的點的權重，減少分
2020-06-16 09:40:48
原创 （代碼）使用預訓練的詞向量進行文本分類
import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics im
2020-06-16 09:40:48
原创 HetGNN-Heterogeneous Graph Neural Network 異構圖神經網絡 KDD2019
來源：KDD2019 論文鏈接：https://www3.nd.edu/~dial/publications/zhang_2019_heterogeneous.pdf 代碼鏈接： https://github.com/chuxuzhan
2020-06-16 09:40:48
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原创 MEIRec-Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation意圖推薦 KDD2019
論文來源：KDD2019 論文鏈接 代碼鏈接 1、摘要 本文是通過學習到節點的表示，解決意圖推薦問題。 什麼是意圖推薦：意圖推薦在電商領域應用廣泛，是指在用戶沒有輸入的前提下，根據用戶的歷史行爲爲用戶做推薦。淘寶的搜索欄在你沒有
2020-06-16 09:40:47
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原创 淺談零樣本網絡表示學習 AAAI2018 & TKDE2020
1、什麼是零樣本網絡表示學習 這個問題主要來自兩篇論文 AAAI 2018 和 TKDE 2020，在正式開始介紹零樣本網絡表示學習（Zero-shot Graph Embedding, ZsGE）之前，我們首先介紹一下什麼是零樣
2020-06-16 09:40:47
原创 數據不平衡問題及解決方案
1.數據不平衡 1.1 數據不平衡介紹 數據不平衡，又稱樣本比例失衡。對於二分類問題，在正常情況下，正負樣本的比例應該是較爲接近的，很多現有的分類模型也正是基於這一假設。但是在某些特定的場景下，正負樣本的比例卻可能相差懸殊，如社交
2020-06-16 09:40:47
原创 GTN-Graph Transformer Network 圖變換網絡 NeurIPS2019
來源：NeurIPS 2019 論文鏈接 代碼鏈接 摘要 圖神經網絡（GNNs）在圖表示學習中得到了廣泛的應用，實現了節點分類和連接預測等任務的最佳性能。然而，大多數現有的GNNs都被設計爲在固定（fix）和同質（homogen
2020-06-16 09:40:47
原创 KGAT : Knowledge Graph Attention Network for Recommendation 用於推薦的知識圖注意力網絡 KDD2019
論文來源：KDD 2019 論文鏈接 代碼及數據集鏈接 1、摘要 在推薦系統領域中，爲了使推薦結果更加準確、可解釋性更高，不僅要考慮user-item之間的關係，引入外部知識豐富user-item之間的信息也非常有必要。在這方面
2020-06-16 09:40:47
原创 A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems 知識圖譜提升推薦系統準確性與可解釋性ArXiv 2020
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2003.00911.pdf 導讀 近來，知識圖譜用於推薦系統是關注的焦點，能夠提升推薦系統的準確性與可解釋性。如何將知識圖譜融入到推薦系統呢? 最近中科院計算所百度微軟等
2020-06-16 09:40:47
原创 基於生成對抗的知識圖譜零樣本關係學習 AAAI2020
論文來源：AAAI 2020 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2001.02332.pdf 本文是發表在AAAI2020上的一篇基於生成對抗網絡進行知識圖譜零樣本關係學習的文章。在知識圖譜表示學習（KG E
2020-04-22 05:02:39
原创 異質圖神經網絡及其在電商領域中的應用
今天，我們首先將介紹北郵計算機學院教授石川的《異質圖神經網絡及其在電商中的應用》。 本次講座中，石川針對圖神經網絡研究的重要挑戰——傳統採用的是同質圖數據，無法滿足業界交互系統對異質圖的實際需求，介紹了自己對於解決方案的一系列相關
2020-04-19 01:47:50
原创 Composition-based Multi-Relational Graph Convolutional Networks 多關係圖神經網絡 ICLR 2020
論文來源：ICLR 2020 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1911.03082 代碼鏈接：https://github.com/malllabiisc/CompGCN 1、引言 圖神經網絡已經成爲圖數據
2020-04-04 14:50:40