原创 MATLAB神經網絡（5） 基於BP_Adaboost的強分類器設計——公司財務預警建模
5.1 案例背景 5.1.1 BP_Adaboost模型 Adaboost算法的思想是合併多個“弱”分類器的輸出以產生有效分類。其主要步驟爲：首先給出弱學習算法和樣本空間($X$,$Y$)，從樣本空間中找出$m$組訓練數據，每組訓練數據的權
2020-03-17 15:04:08
原创 MATLAB神經網絡（4） 神經網絡遺傳算法函數極值尋優——非線性函數極值尋優
4.1 案例背景 \[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\] 4.2 模型建立 神經網絡訓練擬合根據尋優函數的特點構建合適的BP神經網絡，用非線性函數的輸入輸出數據訓練BP神經網絡，訓練後的BP神經網絡就可以預測函數輸出。遺傳
2020-03-17 15:04:08
原创 HTML5&CCS3（2） 處理網頁文件
2.1 規劃網站 爲什麼要創建這個站點，需要展示的內容是什麼？ 應該如何調整內容使之吸引期望的訪問者？ 需要多少個頁面？網站的結構是怎樣？ 爲頁面、圖像和其他外部文件設計一個簡單且一致的命名規則。 2.2 創建新的網頁 記事本 Ado
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