原创 深度學習，分類，檢測，分割，模型評價指標總結
當我們訓練完自己的模型以後，怎樣知道不同的權重到底哪個好呢。一張張看？顯然不合理，所以需要有一個衡量的標準。 1.分類網絡： 首先要知道TP,FP,TN,FN的概念 如下圖： 多種類的時候可以使用混淆矩陣來看一下分類的結果：
2020-05-09 13:17:12
原创 windows 10 安裝TensorFlow object detection 及 訓練
基本的環境已經準備好了，安裝檢測訓練環境 1.材料準備（這篇文章是以前的tf1.的版本，之後會安裝一下tf2.0的）： https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/ https
2020-04-20 05:28:32
原创 git上傳自己代碼到github
首先取github註冊自己的賬號。 1、創建一個新的 倉庫，輸入項目名稱，公開還是私人 2、在想要上傳的文件夾右鍵Git Gui Here選擇自己的文件夾 3、點擊remote，點擊add 輸入你的註冊賬號名字以及 xxx.gi
2020-04-14 13:58:37
原创 tensorflow .meta恢復網絡結構進行預測 ，結果不理想 每次不一樣
最近幾天在研究tensorflow的unet，做個小記錄。 1.輸入圖像歸一化對網絡訓練有很大影響 2.batchnormal training訓練和預測時參數不同 3.在使用meta恢復模型的時候 不要使用tf.global_veri
2020-03-20 20:52:38
原创 mmdetection 安裝與使用
一、安裝 （1）創建虛擬環境： conda create -n mmdec python=3.6 完成 （2）激活虛擬環境，安裝torch（現在mmdetection需要的torch最低版本爲1.1.0） activate mmdec
2020-03-17 16:49:11
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原创 ubuntu 下 tensorrt 加速 tensorflow object detection 模型
爲了加快推理速度，使用tensorrt優化模型。如上圖所示，訓練過程不變（訓練以後再說），將得到的模型進行優化加速。 1、官方文檔：https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/tensorrt-
2020-03-17 16:49:11