原创 【RocketMQ】5.順序消息、延時消息、批量消息
順序消息 消息有序指的是可以按照消息的發送順序來消費（FIFO）。RocketMq可以嚴格的保證消息有序，可以分爲區分有序或者全局有序。 順序消費的原理解析，在默認的情況下消息發送會採取Round Robin輪詢方式把消息發送到不
2020-05-11 09:19:00
原创 【RocketMQ】2. 在服務器上分佈式搭建多Master多Slave模式RocketMQ
RocketMQ集羣搭建 1.各角色介紹 Producer：消息的發送者； Consumer：消息的接收者； Broker：暫存和傳輸消息； NameServer：管理Broker; Topic：區分消息的種類；一個發送者可以發
2020-05-11 09:19:00
原创 【RocketMQ】4.消息發送，同步消息，異步消息，單向消息，消息消費
開始步驟，創建springboot項目 導入MQ客戶端依賴 <dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-cl
2020-05-11 09:19:00
原创 【RocketMQ】3.RoketMQ可視化界面安裝
一、概述 RocketMQ有一個對其擴展的開源項目incubator-rocketmq-externals，這個項目中有一個子模塊叫rocketmq-console,這個便是管理控制檯項目，先將incubator-rocketmq
2020-05-11 09:19:00
原创 【Redis】18.緩存預熱、緩存雪崩、緩存擊穿、緩存穿透、性能指標監控等企業級解決方案
緩存預熱 在高請求之前，做好一系列措施，保證大量用戶數量點擊造成災難。 請求數量較高 主從之間數據吞吐量較大，數據同步操作頻度較高 緩存預熱解決方案 前置準備工作： 日常例行統計數據訪問記錄，統計訪問頻度較高的熱點數據 利用
2020-05-07 06:36:59
原创 【Redis】17.Cluster集羣結構搭建
集羣簡介 現狀問題 業務發展過程中遇到的峯值瓶頸 redis提供的服務OPS可以達到10萬/秒，當前業務OPS已經達到20萬/秒 內存單機容量達到256G,當前業務需求內存容量1T 使用集羣的方式可以快速解決上述問題 集羣架構
2020-05-06 06:37:08
原创 【Redis】16.Redis哨兵
哨兵簡介 主機”宕機“後我們要做的事情 將宕機的master下線 找一個slave作爲master 通知所有的slave連接新的master 啓動新的master與slave 全量複製*N+部分複製 *N 但是這伴隨着以下問
2020-05-06 06:37:08
原创 【Redis】15.Redis主從複製
主從複製簡介 互聯網“三高”架構 高併發 高性能 高可用 你的"Redis"是否高可用 單機redise風險與問題 問題1 機器故障 現象：硬件故障、系統崩潰 本質：數據丟失，很可能對業務造成災難性打擊 結論：基本上會放棄
2020-05-06 06:37:08
原创 【Redis】11.Redis事務、事務鎖
事務 一旦成功所有的成功，一個失敗，所有一些列連續動作都失敗 事務的基本操作 開啓事務 multi 作用 設定事務的開啓位置，此指令執行後，後續的所有指令均加入到事務中 執行事務 exec 作用 設定事務的結束位
2020-05-05 04:59:27
原创 【Redis】12.Redis刪除策略
Redis中的數據特徵 Redis是一種內存級數據庫，所有數據均存放在內存中，內存中的數據可以通過TTL指令獲取其狀態 XX : 具有時效性的數據 -1 : 永久有效的數據 -2 : 已經國企的數據 或 被刪除的數據 或
2020-05-05 04:59:27
原创 【Redis】13.Redis服務器配置redis.conf
服務器端設定 設置服務器以守護進程的方式運行 deamonize yes|no 綁定主機地址 bind 127.0.0.1 設置服務器端口號 port 6379 設置數據庫數量 databases 1
2020-05-05 04:59:27
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原创 【Redis】14.Redis高級數據類型Bitmaps、HyperLogLog、GEO
Bitmaps Bit基本操作 Bitmaps類型的擴展操作 業務場景 電影網站 統計每天某一部電影是否被點播 統計每天有多少部電影被點播 統計每週/月/年有多少部電影被點播 統計年度哪部電影沒有被點播 業務分析 對指定
2020-05-05 04:59:27
原创 【Redis】10.Redis持久化方式之AOF&AOF和RDB區別場景分析
RDB存儲的弊端 存儲數據量較大，效率較低——基於快照思想，每次讀寫都是全部數據，當數據量巨大時，效率非常低 大數據量下的IO性能較低 基於fork創建子進程，內存產生額外消耗 宕機帶來的數據丟失風險 解決思路 不寫全數據，
2020-05-04 03:38:42
原创 【Redis】8.基於Docker安裝Redis&在Docker中操作Redis
查看Redis的docker鏡像 docker search redis 拉取Redis鏡像 docker pull rides:5.0.7 查看鏡像 docker images 啓動容器 先要下載redis的redis.
2020-05-03 03:03:02
原创 【Redis】7.使用jedis操作redis數據庫
jedis Jedis是Redis官方推薦的Java鏈接工具 使用前導入，下面的測試建議也導入測試的包 <!-- jidisd的包--> <dependency> <groupId>redis.clients
2020-05-03 03:03:02