原创 LeetCode--62.不同路徑（排列組合，動態規劃）
不同路徑（排列組合，動態規劃）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現3.1 動態規劃3.2 排列組合 1. 題目描述 難度：中等 2. 題目分析 這是一道典型的動態規劃問題，這道題有兩種解法，一種是動態規劃，一種是排列組
2020-07-08 11:54:15
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原创 LeetCode--64. 最小路徑和（動態規劃）
最小路徑和（動態規劃）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現 1. 題目描述 難度：中等 2. 題目分析 這道題目是62題.不同路徑的延伸，解題思路基本一樣的，是通過動態規劃來實現的： - 動態規劃 我們需要知道的有這麼幾
2020-07-08 11:54:15
原创 LeetCode--139. 單詞拆分（動態規劃）
單詞拆分（動態規劃）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現4. Python實現 1. 題目描述 難度：中等 2. 題目分析 這道題的難點在於示例3，字符串包含字典中的所有單詞，但是就是無法由字典中的單詞組成，要麼就是多個
2020-07-08 11:54:15
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原创 LeetCode--85.最大矩形（單調棧）
最大矩形（單調棧）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現 1. 題目描述 難度：困難 2. 題目分析 這道題目似曾相識啊，最大矩形面積的問題我們在LeetCode84.柱狀圖中最大的矩形也遇到過類似的問題，在84題中，我們
2020-07-08 11:54:15
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原创 LeetCode--84.柱狀圖中最大的矩形（暴力法，單調棧）
柱狀圖中最大的矩形（暴力法，單調棧）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現3.1 暴力法3.2 單調棧4. Java實現 1. 題目描述 難度：困難 2. 題目分析 這道題有兩種解法，一種是暴力遍歷法，一種是利用棧來進行
2020-07-08 11:54:15
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原创 TensorFlow2.0(十)--實現深度可分離卷積神經網絡
深度可分離卷積神經網絡1. 深度可分離卷積網絡介紹1. 1 深度可分離卷積網絡與普通卷積網絡1.2 普通卷積與深度可分離卷積計算量對比2. 深度可分離卷積網絡實現2.1 導入相應的庫2.2 數據集的加載與處理2.3 構建模型2.4
2020-07-08 11:54:13
原创 數字濾波器(四)--模擬濾波器轉化爲數字濾波器
模擬濾波器的設計引1. 映射方法2. 衝激響應不變法2.1 變換步驟2.2 衝激響應不變法的優缺點3. 雙線性變換法3.1 變換步驟3.2 雙線性變換法的優缺點 引 數字濾波器(一)–IIR與FIR的基本結構與MATLAB實現 數
2020-07-08 11:54:13
原创 TensorFlow2.0(四)--Keras構建深度神經網絡(DNN)
Keras構建深度神經網絡(DNN）1. 深度神經網絡簡介2. Kerase搭建DNN模型2.1 導入相應的庫2.2 數據加載與歸一化2.3 網絡模型的構建2.4 批歸一化，dropout以及selu激活函數2.5 模型編譯與訓練
2020-07-08 11:54:13
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原创 TensorFlow2.0(三)--Keras構建神經網絡迴歸模型
Keras構建神經網絡迴歸模型1. 前言1. 導入相應的庫2. 數據導入與處理2.1 加載數據集2.2 劃分數據集2.3 數據歸一化3. 模型構建與訓練3.1 神經網絡迴歸模型的構建3.2 神經網絡迴歸模型的訓練3.3 繪製學習曲
2020-07-08 11:54:13
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原创 Tips--解決No module named matlab.engine的問題
1. 問題描述 使用matlab做信號處理是很舒服的一件事情，但是如果我們想用python來調用MATLAB的處理結果豈不是美滋滋？python還真有調用MATLAB的庫，那就是matlab.engine模塊，但是使用起來會出現“
2020-07-08 11:54:13
原创 進程、線程、信號量和互斥鎖
進程、線程、信號量和互斥鎖 本文轉自博客《進程與線程的一個簡單解釋》 計算機的核心是CPU，它承擔了所有的計算任務。它就像一座工廠，時刻在運行。 假定工廠的電力有限，一次只能供給一個車間使用。也就是說，一個車間開工的時候
2020-07-08 11:54:13
原创 TensorFlow2.0(二)--Keras構建神經網絡分類模型
Keras構建分類模型1. tf.keras簡介2. 利用tf.keras構建神經網絡分類模型2.1 導入相應的庫2.2 數據讀取與展示2.3 數據歸一化2.4 構建模型2.5 模型的編譯與訓練2.6 繪製訓練曲線2.7 增加回調
2020-07-08 11:54:13
原创 LeetCode--174.地下城遊戲（動態規劃）
地下城遊戲（動態規劃）1. 題目描述2. 題目分析3. C語言實現 1. 題目描述 難度：困難 2. 題目分析 這道題是64.最小路徑和的進階版。但是這一題我們不能從左上向右下的順序，而是**要從最後一步開始，從右下到左上的順序
2020-07-08 11:54:13
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原创 TensorFlow2.0(十一)--理解LSTM網絡
理解LSTM網絡前言1. 循環神經網絡2. 長期依賴問題3. LSTM網絡4. LSTM背後的核心思想5. 單步解析LSTM網絡結構5.1 遺忘門結構5.2 輸入門結構5.3 輸出門結構6. LSTM結構的變體6.1 增加窺視孔連
2020-07-08 11:54:13
原创 Tips--tensorboard在win系統中jupyter notebook上打開方式
tensorboard在win系統中jupyter notebook上打開方式1. 問題描述2. 解決方法 1. 問題描述 最近疫情喫緊，又沒有把Linux本帶回家，所以只能用Windows將就着跑TensorFlow了，但是用的
2020-07-08 11:54:13