原创 一文搞懂深度神經網絡

文章目錄1 簡介2 前向傳播2.1 FP流程2.2 激活函數2.3 損失函數3 反向傳播3.1 BP流程3.2 梯度下降3.3 梯度下降訓練策略3.4 梯度下降優化算法4 實例1 簡介如下圖所示,NN 是感知機的升級版,由輸入層,若干隱藏層

原创 【劍指Offer系列27】二叉樹的鏡像

文章目錄題目代碼PythonC++題目請完成一個函數,輸入一個二叉樹,該函數輸出它的鏡像。例如輸入:4/2 7/ \ /1 3 6 9鏡像輸出:4/7 2/ \ /9 6 3 1示例 1:輸入:roo

原创 【劍指Offer系列54】二叉搜索樹的第k大節點

文章目錄題目代碼PythonC++題目給定一棵二叉搜索樹,請找出其中第k大的節點。示例 1:輸入: root = [3,1,4,null,2], k = 13/1 42輸出: 4示例 2:輸入: root = [5,3,6,2,4,nu

原创 【YOLO3代碼詳解系列09】直連層

文章目錄1 shortcut_layer.h2 shortcut_layer.c1 shortcut_layer.h#ifndefSHORTCUT_LAYER_H#defineSHORTCUT_LAYER_H#include"layer.h

原创 【YOLO3代碼詳解系列05】卷積層

文章目錄1 convolution_layer.h2 convolution_layer.c1 convolution_layer.h#ifndefCONVOLUTIONAL_LAYER_H#defineCONVOLUTIONAL_LAYE

原创 【YOLO3代碼詳解系列08】平均池化層

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原创 【YOLO3代碼詳解系列10】yolo層

文章目錄1 yolo_layer.h2 yolo_layer.c1 yolo_layer.h#ifndefYOLO_LAYER_H#defineYOLO_LAYER_H#include"darknet.h"#include"layer.h"

原创 【YOLO3代碼詳解系列07】最大池化層

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原创 【論文詳解】YOLO4(2020)

文章目錄前言1 論文信息2 引言2.1 問題導入2.2 效果對比2.3 貢獻3 相關工作3.1 檢測器簡介3.2 檢測器圖示4 BOF4.1 BOF定義4.2 數據增廣分類4.3 遮擋問題處理4.4 正負樣本不平衡問題4.5 多標籤學習4.

原创 【YOLO3代碼詳解系列06】正則化層

文章目錄1 dropout_layer.h2 dropout_layer.c1 dropout_layer.h#ifndefDROPOUT_LAYER_H#defineDROPOUT_LAYER_H#include"layer.h"#inc

原创 一文搞定YOLO3代碼詳解

前言本系列是對YOLO3重點代碼的解析,以便後期搭建自己的網絡時得心應手。傳送門代碼架構與配置文件激活層批歸一化層全連接層卷積層正則化層最大池化層平均池化層直連層yolo層鳴謝特別鳴謝51CTO學院的白勇老師,您的系列課程讓我受益匪淺。

原创 一文搞定Ubuntu客戶端與Linux雲服務器數據傳輸

文章目錄1 連接Linux服務器1.1 Linux服務器端1.2 Ubuntu客戶端2 數據傳輸2.1 客戶端傳給服務器端2.2 服務器端傳給客戶端3 壓縮與解壓3.1 壓縮3.2 解壓1 連接Linux服務器1.1 Linux服務器端安裝

原创 一文搞懂單層感知機

文章目錄1 結構2 學習規則3 學習率4 收斂條件5 案例1 結構如下圖所示,其實質就是一種映射關係。2 學習規則實質是更新權值,具體過程見如下公式。y=f(∑i=1nxi⋅wi)y=f\left(\sum_{i=1}^{n} x_{i}

原创 【劍指Offer系列39】數組中出現次數超過一半的數字

文章目錄題目代碼PythonC++題目數組中有一個數字出現的次數超過數組長度的一半,請找出這個數字。你可以假設數組是非空的,並且給定的數組總是存在多數元素。示例 1:輸入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]輸出: 2限

原创 【YOLO3代碼詳解系列04】全連接層

文章目錄1 connected_layer.h2 connected_layer.c1 connected_layer.h#ifndefCONNECTED_LAYER_H#defineCONNECTED_LAYER_H#include"ac