原创 tensorflow中的masks()和padding()：tf.sign()、tf.reduce_sum()、axis含義、expand_dims()
mask函數生成的具體內部細節方法 tf.sign() 等價於numpy.sign,除了NaN. sign( x, # 一個tensor或者sparseTensor name=None # 可選 ) 返回數字
2020-07-01 18:28:02
原创 pytorch中的register_parameter()和parameter()
前言 這兩個都是一個東西，使用上有細微差別。 差別 Parameter() Parameter是Tensor，即 Tensor 擁有的屬性它都有，⽐如可以根據data 來訪問參數數值，⽤ grad 來訪問參數梯度。 舉例： #
2020-07-01 18:28:02
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原创 詳細的np.matmul / np.dot / np.multiply / tf.matmul / tf.multiply / *
總結 關於numpy和tensor的內部數據乘積，主要是有以下相關函數可以操作。 通用函數：* numpy中函數：np.matmul/np.dot/np.multiply tensorflow中函數：tf.matmul/tf.m
2020-07-01 18:28:02
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原创 PyTorch 中兩大核心轉置函數 transpose() 和 permute()
關心差別的可以直接看【3.不同點】 前言 在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() 這兩個函數都是交換維度的操作。有一些細微的區別 1. 官方文檔 transpose() torc
2020-07-01 18:28:02
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原创 transformer開源實現的經典案例筆記（一）：數據預處理
這個案例非常的棒！學習有以下一些幫助（更新ing） tensorflow的一些高級API內部細節的掌握。 內部數據的變化理念掌握。 掌握Logging，幫助debug程序 優秀的超參數管理方案。 條理清晰的數據預處理結構。 掌握
2020-07-01 18:28:02
原创 torch.stack()的官方解釋，詳解以及例子
可以直接看最下面的例子，再回頭看前面的解釋 在pytorch中，常見的拼接函數主要是兩個，分別是： stack() cat() 實際使用中，這兩個函數互相輔助：關於cat()參考torch.cat()，但是本文主要說stack
2020-07-01 18:28:02
原创 2020年ubuntu安裝QQ和微信和迅雷的正確姿勢
前言 其實大部分老手都知道怎麼裝，但是最近由於國內網絡、微信更新、QQ更新，出了一系列問題，還是寫個做筆記。 方法一是常見的安裝方案，優點簡單，還過得去用起來。 方法二目前只知道在國外很好用，國內很難下載，優點是兼容性極好。 （有
2020-07-01 18:28:02
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原创 ubuntu16.04和18.04安裝laTex和中文，以及實戰
安裝texlive-full 安裝texlive的原因是bug少一點，但是缺點是安裝包巨大 sudo apt-get install texlive-full 如果安裝很慢請在《軟件與更新》裏面更改你的源代碼地址。 安裝XeLa
2020-07-01 18:28:02
原创 python文件編碼格式檢測:好用的chardet
自然語言處理中常常不知道文件編碼格式，需要檢測。 推薦使用Python包之chardet 使用方法 需要配合open()的rb命令使用 import chardet # 文件 with codecs.open(file_,mo
2020-07-01 18:28:02
原创 Ubuntu16.04/18.04 安裝anaconda 介紹、安裝、配置、卸載
因爲特殊原因，自己的系統經常要重裝，寫個筆記。 1.下載anaconda Anaconda下載地址 2.安裝 在下載好的文件夾中ctrl+alt+T打開命令行，輸入代碼 bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86
2020-07-01 18:28:02
原创 pytorch函數之scatter()和scatter_()
前言 這兩個函數，其實本來有一個大佬寫的比較清楚了，但是說實話，總是給忘具體使用細節。我還是自己寫一個更清晰的吧。 官方文檔 scatter_() scatter_(input, dim, index, src) → Tensor
2020-07-01 18:28:02
原创 ubuntu全版本安裝CUDA任意版本和cudnn任意版本，以及隨意卸載
在這之前要先按我這個處理一下 這個往往是安裝失敗的罪魁禍首。 1. 安裝顯卡驅動 檢查一下你有沒有驅動 nvidia-smi 如果沒有，那就去安裝一下。 顯卡安裝教程 2. 安裝cuda 我的版本是cuda_10.0.130_4
2020-07-01 18:28:02
原创 解決1.tensorflow運行使用CPU不使用GPU 2.tensorflow環境下的GPU版本號 3.tensorflow和cuda以及cudnn版本對應問題 4.查看cuda和cudnn版本
這個文章主要針對下面三個問題，十分鐘弄懂後，什麼類似問題都是相同的： 查看tensorflow環境下的GPU版本號 解決tensorflow運行使用CPU不使用GPU tensorflow和cuda以及cudnn版本對應問題
2020-07-01 18:28:02
原创 如何更快的下載、更新你的ubuntu軟件、源代碼、驅動
1. 打開如圖 找到如下軟件與更新，點擊附加驅動，下圖所示。，點開 2.如下界面 這是我已經設置好的界面，你們的界面應該是：下載自：[中國的服務器]。 點一下下載自，下拉有自定義服務器節點。 3.選擇 點選擇最佳服務器(s)，
2020-07-01 18:28:02
原创 torch.cat()函數的官方解釋，詳解以及例子
可以直接看最下面的例子，再回頭看前面的解釋，就很明白了。 在pytorch中，常見的拼接函數主要是兩個，分別是： stack() cat() 一般torch.cat()是爲了把函數torch.stack()得到tensor進行
2020-07-01 18:27:52