原创 Verilog單週期CPU設計(超詳細)

下篇:Verilog流水線CPU設計(超詳細) 本篇完整工程下載鏈接 實驗 單週期CPU一、設計目的與目標實驗內容實驗要求二、課程設計器材硬件平臺軟件平臺三、 CPU邏輯設計總體方案指令模塊MIPS指令格式指令處理流程數據通路總體

原创 現代算法可視化(一)、python實現生命遊戲(元胞自動機)

效果展示 規則介紹 基於二維元胞自動機的生命遊戲可視化實現 規則:藍色方塊代表生命 有顏色的方塊代表生命,無顏色的方塊代表死亡 一個細胞周圍有八個細胞,對於一個活細胞來說,如果它周圍的八個細胞中: 如果只有一個或沒有一個是活的

原创 Python實現支持人機對戰的五子棋軟件(超詳細)

文章目錄利用pygame實現一個支持雙人對戰以及人機對戰的小遊戲最終效果展示總體框架介紹具體功能以及算法思想一、主界面與棋盤設計二、移位與勝負判定三、棋型價值設計四、人機模式和雙人模式的設計五、遊戲狀態代碼詳解wuziqi. py

原创 Verilog流水線CPU設計(超詳細)

上篇:Verilog單週期CPU設計(超詳細) 本篇完整工程下載鏈接,已於19.12.17更新 實驗 流水線CPU一、設計目的與要求1.1 實驗內容1.2 實驗要求1.3 實驗創新二、課程設計器材2.1 硬件平臺2.2 軟件平臺

原创 使用Python進行圖像處理,調整圖片大小

註釋 PIL 是 python 的一個圖像處理庫,功能非常強大,可以實現圖片的格式轉換、旋轉、裁剪、改變尺寸、像素處理、圖片合併等等操作。 PIL已經更名爲pillow 所以在終端輸入 pip3 install pil 會報錯,

原创 迷宮與尋路可視化(一)深度優先搜索構建迷宮(DFS算法)

深度優先搜素構建迷宮效果展示基本思想函數詳解一、界面初始化二、畫網格線以及迷宮三、畫具體的一個迷宮單元格四、⭐️DFS算法五、畫牆源碼鏈接敬請期待:基於Astar和Markov算法的迷宮尋路 效果展示 基本思想 不論是DFS,B

原创 python實現矩陣乘法(實現文件讀寫操作)

註釋 dtype=np.int代表導入數據的格式爲整數 delimiter=’,'代表原始數據的存儲格式爲以‘,’爲間隔 原始文件中以‘#’開頭的行代表被註釋,不會被np.loadtxt讀取 通過[[0] * b for i i

原创 python隨機生成一個矩陣並存入txt文件

註釋 在python中的numpy.random.randint(a,b)用於生成一個指定範圍內的c行d列的整數矩陣。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數矩陣n: a <= n <= b。前提是必須import nump

原创 Zero-Shot Learning論文學習筆記(第三週)

Zero-Shot Learning論文學習筆記(第三週) Feature Generating Networks for Zero-Shot Learning原文鏈接:摘要算法簡介:使用GAN在特徵空間生成數據的原因1.f-GA

原创 小網格環境下的迭代策略評估的價值計算以及python實現(可視化)

用最簡單的python語法實現小網格環境下的迭代策略評估(Iterative Policy Evaluation in Small Gridworld) 一 、小網格環境下的迭代策略簡介 哈哈,能看到這篇博客的應該都對這張兩圖再熟

原创 計算機視覺項目實戰(二)、局部特徵匹配 Local Feature Matching

局部特徵匹配 Local Feature Matching項目要求項目原理局部特徵圖像中的特徵點Harris角點(Harris Corner Detector)NMS(非最大值抑制)SIFT(尺度不變特徵變換)Soble算子實驗步

原创 Zero-Shot Learning論文閱讀筆記(第一週)

Zero-Shot Learning讀書筆記(第一週)前言:第一篇:零次學習(Zero-Shot Learning)入門:原文鏈接ZSL的概念、解釋ZSL需要解決的問題常用數據集基礎算法介紹ZSL中存在的問題以及解決方法有關ZSL

原创 計算機視覺項目實戰(三)、基於詞袋模型的場景識別 Scene Recognition with Bag of Words

基於詞袋模型的場景識別 Scene Recognition with Bag of Words項目要求項目原理1. 圖像分類算法2. 基於詞袋模型的圖像分類技術3. 梯度方向直方圖HOG特徵提取算法4. 詞袋構建:K-means聚

原创 計算機視覺項目實戰(一)、圖像濾波和圖像混合 Image Filtering and Hybrid Images

圖像濾波和圖像混合 Image Filtering and Hybrid Images項目要求項目原理主要函數my_imfilter()函數解釋輸入參數輸出參數主要實現步驟gen_hybrid_image()函數解釋輸入參數輸出參

原创 計算機視覺項目實戰(二)、局部特徵匹配 Local Feature Matching(SIFT)

局部特徵匹配 Local Feature Matching項目要求項目原理局部特徵圖像中的特徵點Harris角點(Harris Corner Detector)NMS(非最大值抑制)SIFT(尺度不變特徵變換)實驗步驟(一) 讀取