原创 分佈式深度學習訓練

本talk將分享如何在IA架構服務器集羣上利用基於英特爾優化的Tensorflow、MXNet、PyTorch 開源方案高效地搭建分佈式AI模型訓練系統,並利用其進行分佈式模型訓練。 演講提綱: 構建基於IA架構的容器或虛擬化服務器集羣

原创 從研究到落地:小米計算機視覺算法實用化探討

計算機視覺技術近些年發展迅速,特別是引入深度學習後,成熟的技術方向和可落地場景越來越多。對工程師來說,一個算法項目從建立到實用一般需要經歷論文方法調研、數據採集、模型訓練、算法優化和實用部署這些流程,而每年數千篇高水平論文的出現爲工程師指出

原创 生鮮零售智能化之路

本次講座將介紹每日優鮮發展現狀及智能化的實踐,包括如何實現基於千倉的智能售賣,如何實現智能的供應,如何實現智能供應和售賣的匹配,如何實現智能的配送等,分享我們在實踐過程中所用算法及心得。 機遇與挑戰 行業發展趨勢 智能化在行業中的機遇和

原创 人工智能在智慧交通物流的技術演進之路

交通物流所屬的算法領域,傳統上來說屬於運籌優化的範疇,主要由精確求解和近似求解兩條路線構成,而結合大數據機器學習的體系架構,隨着時間的推移,越來越發揮出它的價值,兩者結合的研究也開始逐漸增多,我們從在菜鳥的幾代技術體系演進的路線爲主軸,分享

原创 Make AI real for everyone

This talk will discuss AI trend and Intel strategic investment on AI

原创 即時物流領域的AI技術:物理世界的數字化和智能化

美團外賣日單量超過3000萬,擁有近百萬騎手,是全球最大的即時配送網絡。與大多數互聯網企業線上業務爲主的模式不同(比如搜索、推薦、電商、短視頻),配送系統需要在現實世界中的真實環境和真實場景中“運行”,最大的挑戰是需要對騎手所在的環境和場景

原创 人工智能創新機遇

本次演講將圍繞“人工智能時代的創新機遇”展開,從對人工智能對產業改變的深度思考到對當下時代創新機會的分析梳理,探討互聯網如何對產業進行改寫,一定程度上幫助大家剖析AI對產業的變革邏輯,另外,智能時代到來對產業格局的徹底改變,以及人工智能時代

原创 AI突破無限可能—5億消費者的雲上雙11

面對充滿無限可能的智能時代,人工智能作爲新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,正在深刻改變世界。雲計算與大數據結合自然語言處理、圖像識別、深度學習等各項人工智能技術,推動數字經濟的建設與發展。在雙11這樣世界級的業務場景下,阿里巴巴人工智