原创 特徵選擇 - SelectPercentile
文章目錄函數參數說明方法官方示例 官網：sklearn.feature_selection.SelectPercentile 函數 根據最高分數的百分位數選擇特徵。 class sklearn.feature_selection.
2020-05-18 20:02:03
原创 初步 Octave基本使用方法
文章目錄1 基本內容1.1 基本計算1.2 邏輯預算1.3 變量2 向量和矩陣2.1 向量/矩陣的生成2.2 向量/矩陣的屬性2.3 向量/矩陣的運算2.3.1 向量/矩陣的生成、更改2.3.2 矩陣與矩陣的運算3 控制語句和函數
2020-05-07 01:56:43
原创 廣義線性模型 - sklearn使用說明
文章目錄1. 普通最小二乘法1.1，普通最小二乘法的複雜度2. 嶺迴歸2.1. 嶺迴歸的複雜度2.2. 設置正則化參數：廣義交叉驗證1.3. Lasso1.3.1. 設置正則化參數1.3.1.1. 使用交叉驗證3. 貝葉斯迴歸3.
2020-04-28 05:45:34
1
原创 sklearn.metrics.f1_score 使用方法
原網站：sklearn官網 使用sklearn計算 F1 score sklearn.metrics.f1_score(y_true, y_pred, labels=None, pos_label=1, average=
2020-04-28 05:45:34
31
原创 交叉驗證：評估估算器的表現 - sklearn的使用方法
文章目錄0. 準備工作...1. 計算交叉驗證的指標1.1. cross_validate 函數和多度量評估1.2. 通過交叉驗證獲取預測2. 交叉驗證迭代器2.1. 交叉驗證迭代器–循環遍歷數據2.1.1. K 折2.1.2.
2020-04-28 05:45:34
1
原创 聚類 - sklearn中的使用方法
文章目錄1. 聚類方法概述2. K-means2.1. 小批量 K-Means3. Affinity Propagation4. Mean Shift5. 層次聚類5.1. 不同連接類型6. DBSCAN 未標記的數據的 聚類(C
2020-04-28 05:45:34
原创 如何使用Sklearn生成自己的數據集
使用Sklearn生成數據集1.生成符合正態分佈的聚類數據2.生成同心圓樣本點3.生成模擬分類數據集4.生成太極型非凸集樣本點5.生成同心圓形樣本點6.生成二進制分類數據 1.生成符合正態分佈的聚類數據 import matplo
2020-04-25 00:58:11
原创 數據庫 - 例（輔助用）
文章目錄一，大學示例二，銀行示例 爲了方便對照，就把常用示例的模式圖單獨拿了出來，也比較便於練習。 一，大學示例 大學數據庫模式 大學數據庫模式圖 二，銀行示例 銀行模式圖
2020-04-21 02:22:13
原创 演算法 - 分治法（Divide-and-Conquer）
排版真的亂到一個 ￥*@#&？一，Divide-and-Conquer（分治法）二，Recurrences（遞歸）1，替代法（Substitution method）2，Tree Method3，The Master Method
2020-04-21 02:22:13
41
原创 數據庫 - 數據庫設計和E-R(實體關係)模型
文章目錄一，實體集0，屬性1，實體集表示爲表2，有複合屬性的實體集3，有多值屬性的實體集二，聯繫集1，聯繫集的定義與性質2，聯繫集的度三，映射基數四，鍵、碼五，約束1，基數約束（Cardinality Constraints）2，
2020-04-21 02:22:13
原创 數據庫 - SQL語言（四）
這裏寫自定義目錄標題一，SQL語言（一）二，SQL語言（二）三，SQL語言（三）四，嵌入式SQL1，嵌入式SQL-查詢2，嵌入式SQL-修改五，開放數據庫互連（ODBC）1，什麼是ODBC2，句柄3，執行SQL語言4， 查詢結果的
2020-04-21 02:22:13
原创 概率論 - 常見分佈（及查表）
文章目錄離散型的分佈一，0-1分佈二，幾何分佈三，二項分佈四，泊松分佈五，超幾何分佈連續性的分佈一，均勻分佈二，指數分佈三，正態分佈與標準正態分佈 離散型的分佈 一，0-1分佈 有2種結果，實驗只做1次。 P(X = k) =
2020-04-21 02:22:13
原创 機器學習-P6 邏輯迴歸（書P73）
文章目錄一，概述1，邏輯迴歸（Logistic Regression）1.1，線性迴歸1.2，Sigmoid函數1.3，邏輯迴歸1.4，LR與線性迴歸的區別2，LR的損失函數3，LR 正則化3.1，L1正則化3.2，L2正則化（嶺
2020-04-21 02:22:13
原创 機器學習 - sklearn中的迴歸算法
文章目錄提取乳癌數據線性迴歸嶺迴歸邏輯迴歸 提取乳癌數據 from sklearn import datasets BC = datasets.load_breast_cancer() x = BC.data y = BC.t
2020-04-21 02:22:13
8
原创 機器學習-P5 樸素貝葉斯算法（書P53）
文章目錄一，概述1，條件概率（Condittional probability）2，全概率公式3，貝葉斯推斷二，舉個“栗子”（手動星標）三，樸素貝葉斯的種類如何選擇1，高斯分佈的樸素貝葉斯算法GaussianNB在sklearn中
2020-04-05 01:44:49