原创 Sphinx 快速構建工程文檔

目錄一、 ReStructuredText 語法二、Sphinx使用三、工具 一、 ReStructuredText 語法 介紹:reStructuredText 是一種易於閱讀、所見即所得的純文本標記語言,常被用於編寫行內文檔,快速創建簡

原创 【CV中的Attention機制】ShuffleAttention

【GiantPandaCV導語】這個系列已經好幾個月沒有更新了,開始繼續更這個方向論文,19年、20年又出現了很多關於Attention的研究,本文SA-Net:shuffle attention for deep convolutiona

原创 Ubuntu16.04 Cuda11.1 Cudnn8.1 Tensorflow2.4 PyTorch1.7環境配置

未經允許,不得轉載。 目錄1、環境2、驅動安裝3、cuda安裝4、cudnn安裝5、Tensorflow2.4安裝6. PyTorch 1.7 安裝 1、環境 顯卡:Gtx 1080Ti 系統:Ubuntu16.04 並行:cuda11.1

原创 【有趣的NAS】NAS-RL(ICLR2017)

首發於GiantPandaCV公衆號,作者本人親自轉發在博客園,請勿在沒有聯繫本人的情況下進行轉載。 谷歌最早發表的有關NAS的文章,全稱Neural Architecture Search with Reinforcement Learn

原创 【深度強化學習】9. Policy Gradient實現中核心部分torch.distributions

【導語】:在深度強化學習第四篇中,講了Policy Gradient的理論。通過最終推導得到的公式,本文用PyTorch簡單實現以下,並且儘可能搞清楚torch.distribution的使用方法。代碼參考了LeeDeepRl-Notes中

原创 【譯】科研敏感性鍛鍊

翻譯:http://colah.github.io/notes/taste/ 科研敏感性就是在你衆多研究方向上,找到具有研究價值的、可行性高的研究方向。如果盲目嘗試各個研究方向,每個方向上的想法可能會耗費幾個月時間才能得到反饋,即是否有價值

原创 PyTorch消除訓練瓶頸 提速技巧

【GiantPandaCV導讀】訓練大型的數據集的速度受很多因素影響,由於數據集比較大,每個優化帶來的時間提升就不可小覷。硬件方面,CPU、內存大小、GPU、機械硬盤orSSD存儲等都會有一定的影響。軟件實現方面,PyTorch本身的Dat

原创 【論文閱讀】Mixed Precision Training

【GiantPandaCV導語】混合精度是一個非常簡單並且實用的技術,由百度和谷歌聯合發表於ICLR2018,可以讓模型以半精度的方式訓練模型,既能夠降低顯存佔用,又可以保持精度。這篇文章不是最先提出使用更低精度來進行訓練,但是其影響力比較

原创 一週內如何複習思政類課程

大概查了一下,沒有這方面的總結,所以我結合不久前剛考過的中特課程,總結一下這個複習過程中所用到的策略。 手機 不要看手機,不要看手機,不要看手機,到了圖書館以後,要把手機放到書包裏,複習的過程中,不要拿出來看時間。需要時間的話就看手錶,

原创 PyTorch Lightning工具學習

【GiantPandaCV導語】Pytorch Lightning是在Pytorch基礎上進行封裝的庫,爲了讓用戶能夠脫離PyTorch一些繁瑣的細節,專注於核心代碼的構建,提供了許多實用工具,可以讓實驗更加高效。本文將介紹安裝方法、設計邏

原创 【數學知識拾貝】模式識別所需要的線性代數知識總結

【GiantPandaCV導語】本科期間只是將線代學了,並且通過做題拿到了一個不錯的分數,但是掌握並不牢靠。到了研究生階段以後,模式識別、機器學習、應用數學等課程都需要大量運用線代進行推導或者證明,線代知識的匱乏讓我很喫力,所以借祝老師在模

原创 【深度強化學習】1. 基礎部分

【DataWhale打卡】第一天:學習周博磊講的強化學習結合《深入理解AutoML和AutoDL》這本書中的強化學習的章節總結了基礎部分。 參考資料:https://github.com/zhoubolei/introRL 先導課程:線性代

原创 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0

深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0

原创 快速入門使用tikz繪製深度學習網絡圖

【GiantPandaCV導語】本文主要介紹最最最基礎的tikz命令和一些繪製CNN時需要的基礎的LaTeX知識,希望能在儘可能短的時間內學會並實現使用tikz這個LaTeX工具包來繪製卷積神經網絡示意圖。 之前看到tikz可以畫出這種圖

原创 我們是如何改進YOLOv3進行紅外小目標檢測的?

【GiantPandCV導語】本文將介紹BBuf、小武和筆者一起在過年期間完成的一個目標檢測項目,將描述我們模型改進的思路、實驗思路、結果彙總和經驗性總結。聲明:這篇文章經過了三人同意,並且所有創新點也將被公佈。此外,由於經驗上的不足,可能