原创 【數據共享】深度學習+計算機視覺+自然語言處理
火災數據集+煙霧數據集+香菸數據集 +吸菸手勢數據集 本模塊將長期分享我自己做過的，見過收藏的，開源的，所有較爲實用的，常用與不常用的深度學習數據合集，將長期更新。 深度學習領域最缺的就是數據！深度學習領域數據覆蓋面之廣，數據量
2020-07-06 06:35:31
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原创 聽說正則表達式比數學難？你覺得呢？
一、 Re 首先，推薦大家一個正則表達式網站：嗨正則https://hiregex.com 1. 常用的正則表達式符號 2. 常用的匹配方法 1) re.match(pattern, string, flags=0)
2020-07-01 19:19:04
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原创 基於深度學習GAN的Ai換裝（比賽記錄）
比賽記錄(一) 一、AI換裝： 1：模型安裝與調試 Viton -Gan 項目地址： https://github.com/shionhonda/viton-gan clone好以後，目錄中只有文件，沒有文件夾，缺少： 1：
2020-07-01 19:19:04
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原创 基於python的新型冠狀肺炎患病人數預測
基於python的新型冠狀肺炎患病人數預測 前言： 數據源 騰訊疫情實時追蹤 操作算法單一：二次指數平滑法（會因算法不同以及算法中參數alpha不同而導致誤差） 正在測試該算法中alpha的值及其對數據的擬合效果 使用不同的算法對
2020-07-01 19:19:04
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原创 視覺識別入門之識別 ——口罩識別
視覺識別入門之識別 ——口罩識別 時隔多月未動筆寫文，一是自己初學很多不明白的地方都在快速地學習，從現在開始定期寫文，我是水彩筆一根，但確是對着生活和學習充滿極度熱情的人，希望能帶着讀者們一起進步，一起學習，三人行必有我師焉！
2020-07-01 19:19:04
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原创 NLP入門到實戰（四）關鍵詞權重計算算法
TF-IDF介紹 關注不迷路！ TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一種用於信息檢索與數據挖掘的常用加權技術。TF是詞頻(Term Frequency)，IDF是
2020-06-16 16:27:59
原创 【機器學習】迴歸預測+BP迴歸
線性和多項式迴歸 在這一簡單的模型中，單變量線性迴歸的任務是建立起單個輸入的獨立變量與因變量之間的線性關係；而多變量回歸則意味着要建立多個獨立輸入變量與輸出變量之間的關係。除此之外，非線性的多項式迴歸則將輸入變量進行一系列非線性
2020-06-16 16:27:59
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原创 【全解】梯度下降+迴歸（一）
首先要明白什麼是迴歸。迴歸的目的是通過幾個已知數據來預測另一個數值型數據的目標值。 假設特徵和結果滿足線性關係，即滿足一個計算公式h(x)，這個公式的自變量就是已知的數據x，函數值h(x)就是要預測的目標值。這一計算公
2020-06-16 16:27:59
原创 NLP從入門到實戰（三）
詞袋模型與句子相似度計算 本文將會介紹NLP中常見的詞袋模型（Bag of Words）以及如何利用詞袋模型來計算句子間的相似度（餘弦相似度，cosine similarity）。 首先，讓我們來看一下，什麼是詞袋模型。 將所有
2020-06-16 16:27:59
原创 NLP入門到實戰（二）時間提取
本篇將乾貨~實踐一下基於jieba，spacy， pyltp， lac， nltk， foolltk等開源庫進行實（調）踐（包）！ 時間提取屬於NLP中的實體命名識別，例如匹配時間，地點，物體，人物等等… 一、jieba 代碼
2020-06-02 06:16:33
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原创 決策樹分類與迴歸基礎實戰（一）
再刷DT，看完記得關注，能看完的是有緣人 迴歸樹 import numpy as np from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor import matplotlib.pypl
2020-06-01 05:03:58
原创 NLP從入門到實戰（一）
NLP自然語言處理技術，我將長期連載NLP技術，分享論文，源碼，新科技，以學習爲目的，建議大家關注博主，不斷更，一起進步~ 本文爲原理篇，部分來源網絡資源，本文目的是綜述NLP，讓朋友們更清晰地明白！後期會不斷實戰訓練。 自
2020-06-01 05:03:58
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原创 決策樹——從原理走向實戰
決策樹——既能分類又能迴歸的模型 在現實生活中，我們會遇到各種選擇，不論是選擇男女朋友，還是挑選水果，都是基於以往的經驗來做判斷。如果把判斷背後的邏輯整理成一個結構圖，你會發現它實際上是一個樹狀圖，這就是我們今天要講的決策樹。 決
2020-05-31 03:18:12
原创 基於深度學習的語義分割與實例分割（一）
本篇文章後文側重醫學領域 圖像分割，作爲計算機視覺的基礎，是圖像理解的重要組成部分，也是圖像處理的難點之一。 那麼，如何優雅且體面的圖像分割？ 先說一個簡單的的吧，也就是先做一回調包俠：實現的庫——PixelLib，瞭解一下。
2020-05-23 08:24:57
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原创 計算機視覺的常用圖像處理技術
本篇將介紹常用基於OpenCv等視覺庫的影像分割以及圖像處理技術，並且附贈源碼 一：邊檢測器 先複習一下基礎的OpenCv操作：如上圖：第一張是原圖； 第二張是灰度圖： gray = cv2.imread('lena.jpg'
2020-05-22 07:37:07
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