原创 高通量低延遲的雲環境大數據流水線架構
在現實環境中部署大數據分析、數據科學和機器學習應用，分析優化和模型訓練僅佔全部工作量的25%，約50%的工作用於準備適用於分析和開展機器學習的數據，其餘25%的工作是實現易於使用的模型推理和洞察分析。數據流水線將各個過程組織在一起，爲機器學
2020-04-10 11:28:57
2020-04-10 11:28:57
在現實環境中部署大數據分析、數據科學和機器學習應用，分析優化和模型訓練僅佔全部工作量的25%，約50%的工作用於準備適用於分析和開展機器學習的數據，其餘25%的工作是實現易於使用的模型推理和洞察分析。數據流水線將各個過程組織在一起，爲機器學
2020-04-10 11:28:57