原创 TensorFlow2 初級教程(2):迴歸問題——汽車燃油效率預測

大家好!我是【AI 菌】,一枚愛彈吉他的程序員。我熱愛AI、熱愛分享、熱愛開源! 這博客是我對學習的一點總結與思考。如果您也對 深度學習、機器視覺、數據結構與算法、編程 等感興趣,可以關注我的動態,我們一起學習,一起進步~ 我的

原创 GoogLeNet論文翻譯:《Going deeper with convolutions》

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原创 【C++養成計劃】基本語法(Day2)

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原创 TF2.0深度學習實戰(四):搭建AlexNet卷積神經網絡

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原创 深度學習筆記(三):BatchNorm(BN)層

文章目錄一、背景二、提出三、原理四、計算五、Scale and Shift六、BN層實現 學習記錄:   深度學習筆記(一):卷積層+激活函數+池化層+全連接層   深度學習筆記(二):激活函數總結   深度學習筆記(三):Ba

原创 【C++養成計劃】深入淺出——變量作用域(Day3)

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原创 【番外篇】遷移學習實戰——快速訓練殘差網絡ResNet-101,完成圖像分類與預測,精度高達98%!

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原创 TF2.0深度學習實戰(一):分類問題之手寫數字識別

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原创 深度學習筆記(一):卷積層+激活函數+池化層+全連接層

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原创 【LeetCode 面試45】排序專題——把數組排成最小的數(詳解)

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原创 【算法之美】不要再用冒泡、選擇、插入排序了,丟不起這人!

文章目錄1. 冒泡排序2. 選擇排序3. 插入排序4. 快速排序5. 堆排列6. 歸併排列7. 希爾排序8. 優化後的快排函數sort() 前言 排序算法在算法與數據結構中很常見,在學習排序算法的時候,會涉及到各種核心算法的概念

原创 TF2.0深度學習實戰(六):搭建GoogLeNet卷積神經網絡

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原创 【C++養成計劃】不聊學習只談乾貨(Day1)

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原创 TF2.0深度學習實戰(二):教你如何快速搭建一個MNIST分類器

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原创 TF2.0深度學習實戰(三):搭建LeNet-5卷積神經網絡

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