原创 最優化技術——線性規劃

最優化技術——線性規劃 線性規劃基本概念 線性規劃問題就是在一組線性約束條件下,求解目標函數最優解的問題 標準形式 線性規劃問題的標準形式: 目標函數求最大值 所有約束條件均由等式表示 每個約束條件右端常數常爲非負值 所有決策變

原创 《數學建模》筆記(一)—— 第一章對變化進行建模

《數學建模》筆記(一)—— 第一章對變化進行建模個人簡介0 、預備知識比例性對變化進行建模1、 用差分方程對變化進行建模1.1 對於一個數列 A = {a~0~,a~1~,a~2~,...} 它的一階差分是:1

原创 Who pat the head of itself?

Let me tell you a long long story.  In BBS, if someone created a topic, then there would follow several user reply the

原创 阿里C++研發一面準備

阿里C++面試文檔 4月8做完筆試,做的稀爛,還以爲直接涼涼了,就沒管這事了,沒想到今天接到約面試的電話,約到了明天下午,然鵝我已經半年多沒寫過C++了,於是今天下午趕緊惡補一下,許個願,等過幾天看看能不能回來還願。 先說結果:

原创 圖形學筆記(四)——Harris 角點檢測器延申

圖形學筆記(四) Harris 角點檢測器延申——在圖像間尋找對應點 原理 Harris角點檢測器可以檢測出來圖像中的興趣點,但是沒有給出比較圖像間興趣點來尋找匹配角點的方法。我們需要在每個點上加上描述子信息,並給出比較這些描述子

原创 刷題記錄——7月31——動態規劃

悼念512汶川大地震遇難同胞――珍惜現在,感恩生活(hdu2191) 完全揹包,用f[i]表示花費i費用時,能獲得的最多糧食數目, 對於有k件的商品,我們吧一個商品看作k件完全相同的k件商品即可。 #include<cstdio> #i

原创 通過outlook郵箱實現windows、安卓、ios三平臺日曆同步

前言 開學一陣子了,最近各大高校都在網上授課,在上(mo)課(yu)的時候忽然看到一篇博客:又到了每年此刻,教你把課程表導入日曆,忽然驚起,感嘆道:把課程表導入日曆,讓日曆提醒我上課!這樣就不會因爲coding(moyu)影響到我

原创 第二章續

組成原理——第二章續 棧的補充 棧在程序的運行過程中起着非常重要的作用。 爲了管理棧,我們設置了兩個指針:$sp, $fp。$sp記錄的是棧最低的部分的地址,$fp記錄的是棧最高的部分的地址。在函數執行過程中所需保存的局部變量、

原创 圖形學筆記(八)——針孔照相機模型與照相機標定

python圖像處理筆記-八-針孔照相機模型與照相機標定 前幾天去忙別的事情了,大概有一個周沒有更新了,週末有時間了趕緊學一手。這裏對應的是書中的第四章 ,能堅持到這裏的話,就已經啃完了書的三分之一了。 參考教材: python

原创 圖形學筆記(六)——單應性變換

python圖像處理筆記-六——單應性變換 齊次座標 單應性變化是將一個平面內的店映射到另一個平面內的二維投影變換。本質上,單應性變換 H,按照下方的方程映射到二維的點: [x′y′w′]=[h1h2h3h4h5h6h7h8h9]

原创 圖形學筆記(五)——SIFT(尺度不變特徵變換)

圖形學筆記(五)——SIFT(尺度不變特徵變換) SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)的中文名字是尺度不變特徵變換。SIFT描述子具有非常強的穩健性,自從SIFT出現,許多其他本質上使用相同描述子

原创 組成原理(三)下——浮點數運算

組成原理(三)下——浮點數運算 浮點數的表示 基礎原理 有很多數字非常的大或者非常的小,會超出32位2進制數的表示範圍。所以僅使用整形變量或是定點數並不能滿足我們的需求,所以我們有了一套由十進制的科學計數法推廣而來的浮點數表示方法

原创 重慶大學數模美賽預選——城市救護車模型

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原创 圖形學筆記(三)—— Harris角點檢測器

圖形學筆記(三)—— Harris角點檢測器 前言 CSDN不支持我的公式,大家可以到我的博客:wang-sy.github.io去看 從現在開始學習的是書中的第二章:局部圖像描述子。這裏主要是尋找圖像間的對應點和對應區域。 Ha

原创 最優化技術——單純形法

最優化技術——單純形法 說明 這個文章的大部分內容(幾乎全部)都來自於我最優化課程的課程筆記。主要來源是重慶大學文靜老師的PPT,個人主要用於整理、歸納,如果有侵權等問題,我會在第一時間將博客撤銷。 單純形法的流程介紹 直觀的去