原创 特徵工程(2)特徵理解

代碼及數據集鏈接 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tLLIPUmADk48TZpAHy-g1A 密碼:bqmz 特徵理解的基本工作流程 數據有沒有組織?是以表格形式存在還是非結構化文本格式 每列的數據是

原创 特徵工程(3)特徵增強:數據清洗

代碼及數據集 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tEz3gkTfmZjD-0JaC-nhVQ 密碼:l16a 缺失值識別 缺失值識別 缺失值處理 歸一化

原创 特徵工程(1)特徵工程的簡介

特徵工程入門與實踐筆記 特徵工程是什麼 將數據轉換爲能更好的表示潛在問題的特徵,從而提高機器學習性能 特徵工程內容 轉換數據的過程 特徵工程適用於任何階段的數據,通常將數據處理成表格形式,數據組織成行(觀察值)列(屬性)的形式。

原创 特徵工程(3)特徵增強:數據清洗——缺失值處理

上一篇介紹瞭如何將缺失值識別出來 代碼及數據集 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1tEz3gkTfmZjD-0JaC-nhVQ 密碼:l16a 數據清洗知識脈絡 缺失值識別 缺失值處理 歸一化 缺失值處理