原创 獲取列表中索引時報錯：‘ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape‘
最近在改代碼的時候遇到一個坑，報錯如題目所示 “ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape”。 報錯的代碼段比較長，在原代碼段
2020-07-04 12:32:03
原创 Pytorch 網絡中dilation=0和dilation=N (N=1,2,3,...)的區別
假設輸入爲4x4，卷積核爲3x3，stride=1，此時dilation=0的卷積情況： 下面是輸入爲7x7，卷積核爲3x3，stride=1，dilation=1時候的卷積情況 在這種情況下，卷積核的感受野由原來的3x3變成
2020-06-22 05:11:28
原创 Pytorch報錯：'UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of memory....'
最近在跑代碼的時候遇到了一個問題，代碼裏的網絡有使用到RNN，錯誤信息如下： ‘UserWarning: RNN module weights are not part of single contiguous chunk of
2020-05-13 00:13:40
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原创 PyTorch中的nn.ModuleList和nn.Sequential
nn.Sequential nn.Sequential裏面的所構造的模塊是要按照順序進行排列的，必須確保前一個模塊的輸出大小和下一個模塊的輸入大小是一致的。 import torch import torch.nn as nn i
2020-04-28 11:46:58
原创 Python for循環中enumerate()與zip()的用法
enumerate（） 在for循環裏enumerate()函數是一個枚舉函數，用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合爲一個索引序列，同時列出數據和數據下標。 A = ['python','java','c++',
2020-04-25 06:17:21
原创 pytorch 網絡中dilation=0和dilation=N (N=1,2,3,...)的區別
假設輸入爲4x4，卷積核爲3x3，stride=1，此時dilation=0的卷積情況： 下面是輸入爲7x7，卷積核爲3x3，stride=1，dilation=1時候的卷積情況 在這種情況下，卷積核的感受野由原來的3x3變成
2020-04-21 04:58:39
原创 Python實現爲語音文件創建聲譜圖（包括窄帶聲譜和寬帶聲譜）
選題自（數字語音處理理論及應用） Python實現畫語音文件的聲譜圖代碼部分結果以及分析 參數選用： 窗函數：漢明窗 寬帶聲譜窗長：5ms 寬帶聲譜FFT長度：1024 窄帶聲譜窗長：50ms 窄帶聲譜FFT長度：1024 使用對
2020-04-21 04:58:38
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原创 Pytorch實現 分別使用AlexNet、VGG、NiN對LeNet網絡改進
Pytorch實現 分別使用AlexNet、VGG、NiN對LeNet網絡改進1.基於AlexNet結構改進LeNet2.基於VGG結構改進LeNet3.基於NiN結構改進LeNet 1.基於AlexNet結構改進LeNet A
2020-04-14 16:47:33
原创 LeNet神經網絡 Pytorch實現 計算模型參數量 模型保存和加載
LeNet網絡模型結構： 在本次實驗中，使用的是fashionMNIST數據集，圖片大小爲28x28，所以這裏LeNet模型的輸入就是28x28。 代碼實現： import os import torch import torc
2020-04-14 16:47:33