原创 數字語音處理 短時過零率 短時能量 短時幅度 Python代碼實現 可視化
選題自（數字語音處理理論及應用） ·窗函數選用 hamming 窗 原因：由於語音信號的非平穩特性，使用加窗可以對語音信號分幀當成平穩信號來分析和處理。 ①由於直接對信號（加矩形窗）會產生頻譜泄露，爲了改善頻譜泄露的情況，選用 h
2020-04-14 16:47:33
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選題自（數字語音處理理論及應用） ·窗函數選用 hamming 窗 原因：由於語音信號的非平穩特性，使用加窗可以對語音信號分幀當成平穩信號來分析和處理。 ①由於直接對信號（加矩形窗）會產生頻譜泄露，爲了改善頻譜泄露的情況，選用 h
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