台部落lingyu

衆所周知，相比c++/c，python代碼的簡潔易懂是建立在一定的速度損耗之上。如果既要代碼pythonic又要代碼高效，或者比較直接地與系統打交道，那麼，ctypes非常值得一探。目錄 1、初識ctypes 2、Hello，CALLI

2020-06-16 16:24:51

220

很久前說過要發的，但U盤一直有問題，直到今天可以上網了。。。。（相互探討下，也許還不是很成熟）模塊AB：可逆加密模塊模塊BA：AB加密還原模塊模塊DEX：由索引找相對偏移或由相對偏移找索引模塊R：產生指定範圍隨機數據結構

2020-06-06 21:27:20

目錄 1、交換變量值 2、將列表中的所有元素組合成字符串 3、查找列表中頻率最高的值 4、檢查兩個字符串是不是由相同字母不同順序組成 5、反轉字符串 6、反轉列表 7、轉置二維數組 8、鏈式比較 9、鏈式函數調用 10、複製列表 11、字

2020-06-06 21:27:19

系統管理員感謝日自然是由系統管理員創立的，其創始者Ted Kekatos於2000年7月28日第一次以管理員關懷爲主旨組織了慶祝活動--自此開始，每年七月的最後一個週五就成了系統管理員們的狂歡時刻。據瞭解感謝日在俄羅斯進行得最爲有聲有色。

2020-06-06 21:27:19

計算機技術的發展，芯片技術的發展，單片機應用的發展，開發平臺與二次開發平臺的發展，造就了各種網絡與各種接入終端，那麼，是否會出現這樣的一種情形：我在電腦上啓動真三，然後等着朋友A從手機上接入，朋友B從電視上接入，朋友C從設備

2020-06-06 21:27:19

目錄 1、緣起 2、羣中的一次討論 2.1 類與子類 2.1.1 從現象說起1：屬性成員 2.1.2 從現象說起2：方法成員 2.1.3 小結 2.1.4 拓展：可見與擁有的關係 2.2 python類體系：一切皆對象，對象的訪問可通過“

2020-05-26 16:04:24

原文參考：https://graphviz.gitlab.io/_pages/doc/info/lang.html 學習神器：http://magjac.com/graphviz-visual-editor/ 有些地方若翻譯得不夠好，請多

2020-05-11 06:44:11

目錄 1、sklearn決策樹與id3決策樹的區別 2、一個簡單的實例 3、sklearn決策樹生成過程 3.1 數據準備 3.2 生成決策樹 3.3 可視化輸出 1、sklearn決策樹與id3決策樹的區別 https://stack

2020-05-07 09:19:37

之所以需要學習，是因爲樣本不是完全的，如果訓練集是一個完全的樣本，一個樣本總體，意味着模型的最後模樣。設計好的決策樹：學習這麼多天後，隱約感覺我這裏的“決策樹”和DecisionTreeClaassifier中決策樹的概念並不一致，

2020-05-07 09:19:37

目錄 1、吧啦吧啦 2、一張決策設計圖 3、建構數據 4、統計觀測自畫像 5、實際規律自畫像 6、如何檢測你用的方法是否準確想到很多標題，如：建構數據(2)：讓決策科學化

2020-05-03 13:56:19

目錄 1、數據內在規律：小組評優 2、數據外在規律：id3與決策樹 3、如何建構數據在學習算法、做實驗、講解概念、原理過程中，經常需要針對性極高的數據支持，然而現實或網上並非時時存在相應場景和數據記錄。那麼這一需求怎麼解決呢？下面以id

2020-05-03 13:56:19

目錄 1、一個完全的樣本 2、sklearn 1、一個完全的樣本設計好的決策樹：用機器學習的算法對相應數據處理後，會不會得出設計的這棵樹？節點分支數量： A,B,C,D,E=（3，4，3，2，2）可提供的樣本總數：3×4×3×2

2020-05-03 13:56:19

目錄 1、id3簡介與補充 2、實例與數據可視化 1、id3簡介與補充看id3算法將近一週左右了，其實從數學過程上去理解就只那麼一天，然後從哲學源頭去理解花了一二天，最後寫成程序前前後後用時一週左右。期間還包括用二三天時間學習matpl

2020-04-28 04:03:22

目錄 1、二步掌握快速排序算法quicksort 1.1 步驟一：算法速覽 1.2 步驟二：算例分析 2、quicksort算法的非遞歸實現：循環+隊列 1、二步掌握快速排序算法quicksort 昨天（注：實際上這是去年寫的）準備開始看

2020-04-15 01:52:23