原创 【機器學習實戰】利用KNN和其他分類器對手寫數字進行識別
一、在sklearn中創建KNN分類器 KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', leaf_size=30) 看一下這幾個參數： 1.
2020-06-26 10:40:44
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原创 Anaconda安裝庫出現ProxyError錯誤
1.Anaconda安裝庫出現如下報錯內容： ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration.Check for typos and
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原创 【Python庫系列】超詳細的NumPy入門
目錄 一、數組的創建 1.1 創建數組 1.2 數組的性質 二、數組的存載 2.1 numpy 自身的 .npy 格式 2.2 文本 .txt 格式 2.3 文本 .csv 格式 三、數組的獲取 3.1 正規索引 3.2 布爾索引 3.3
2020-06-26 09:32:51
原创 Matplotlib入門（50題）
簡介 Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領域使用最廣泛的套件。它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案，也可以和圖形工具包一起使用。它能讓使用者很輕鬆地將數據圖形化，可以說是現在 py
2020-06-26 09:32:51
原创 簡單介紹下機器學習入門知識
目錄 一、什麼是機器學習 二、爲什麼要使用機器學習 三、機器學習系統的種類 3.1 監督/無監督學習 3.2 半監督學習 3.3 強化學習 3.4 批量學習與線上學習 3.5 基於實例學習與基於模型的學習 四、機器學習的主要挑戰 4.1
2020-06-26 09:32:51
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原创 【機器學習實戰】數據歸一化
目錄： 一、介紹 二、最值歸一化 1.計算公式 2.Python實戰 三、均值方差歸一化 1.計算公式 2.Python實戰 四、歸一化要點 五、使用scikit-learn進行數據歸一化 一、介紹 爲什麼需要進行數據歸一化？ 舉個
2020-06-26 09:32:51
原创 相當實用的Python格式化字符串
格式化字符串（string formatting）是以指定輸出參數格式和相對位置來“美化”字符串。輸出參數格式包括數字的小數點位數、字符串大小寫等，相對位置標註出被格式化的詞是在句中的位置。比如： print('It costs %.2
2020-06-26 09:32:51
原创 Tensorflow 基礎知識（二）——四則運算
import tensorflow as tf data1 = tf.constant(6) data2 = tf.constant(2) dataAdd = tf.add(data1,data2) # 加法 dataMul
2020-06-26 09:32:47
原创 【機器學習實戰】性能指標之迴歸問題
目錄： 一、前言 二、迴歸問題的性能指標 1.平均絕對誤差（MAE） 2.均方誤差（MSE） 3.均方根誤差（RMSE） 4.R平方（R Squared） 三、簡單例子 四、對Boston房產數據進行實戰 1.加載Boston數據集 2
2020-06-26 09:32:47
原创 【PyTorch學習】PyTorch基礎知識
目錄 一、Pytorch介紹 1.1 什麼是Pytorch 1.2 爲何要使用Pytorch 1.3 配置Pytorch深度學習環境 二、Pytorch基礎 2.1 Tensor（張量） 2.2 Variable（變量） 2.3 Data
2020-06-26 09:32:47
原创 【白話深度學習】輕鬆瞭解幾種常用的激活函數
目錄 一、什麼是激活函數 二、神經網絡的激活函數爲什麼必須使用非線性函數 三、幾種激活函數 3.1 階躍函數 1. 階躍函數的實現 2. 階躍函數的圖形 3.2 sigmoid函數 1. sigmoid函數的實現 2. sigmoid函
2020-06-26 09:32:47
原创 pd.read_csv() 和pd.to_csv() 常用參數
官網：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html#pandas.read_csv 一、pd.read_csv() 作用：將csv文件讀入並轉化爲數據框
2020-06-26 09:32:46
原创 十大經典排序算法的步驟、演示及Python實現
目錄 一、排序算法比較 二、利用python實現排序算法 2.1 冒泡排序 2.2 選擇排序 2.3 插入排序 2.4 希爾排序 2.5 歸併排序 2.6 快速排序 2.7 堆排序 2.8 計數排序 2.9 桶排序 2.10 基數排序 一
2020-06-26 09:32:46
原创 【機器學習實戰】科學處理鳶尾花數據集
目錄 一、案例分析 二、數據處理 2.1 回答問題 2.2 檢查數據 2.3 清理數據 2.4 測試數據 三、用 scikit-learn 來預測數據 3.1 選出特徵 (輸入變量) 和標記 (輸出變量) 3.2 劃分訓練集和測試集 3.
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原创 【機器學習實戰】線性迴歸
目錄： 一、介紹 1.線性迴歸的類型 2.假設條件 二、用Python構建一個迴歸器步驟 三、用Python實現簡單線性迴歸 1.模擬數據及繪圖 2.簡單線性迴歸過程 3.使用scikit-learn中的線性迴歸 四、用Python實現多
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