原创 python多進程和多線程對於計算密集型任務的耗時對比
python中，time.sleep()屬於計算密集型任務 使用多進程可明顯提升效率 多線程適用於IO密集型任務，對於科學計算類任務，多線程非但不能提升效率，還有可能因爲線程間切換調度而增加時間的消耗 import multiproc
2020-04-27 16:54:08
原创 python 獲取分別獲取本週，上週，本月，上月，本季的時間
獲取分別獲取本週，上週，本月，上月，本季的時間： import datetime from datetime import timedelta now = datetime.datetime.now() # 今天 today =
2020-04-27 16:54:08
原创 python - 進程池 multiprocessing.Pool的簡單使用
import multiprocessing import time from queue import Queue qurl = Queue() def func(msg): print("msg:", msg)
2020-04-27 16:54:08
原创 python 獲取上週第一天和最後一天的日期
import datetime from datetime import timedelta now = datetime.datetime.now() # 今天 today = now print('--- today = {}
2020-04-27 16:54:08
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原创 python 獲取上週開始和結束時間，今天0點和24點
import datetime def last_first_date_and_last_date(n): """ 獲取前n周開始時間和結束時間，參數n：代表前n周 """ now = dateti
2020-04-27 16:54:08
原创 幾種常見的sqlalchemy查詢
幾種常見的sqlalchemy查詢 幾種常見sqlalchemy查詢： #簡單查詢 print(session.query(User).all()) print(session.query(User.name, User.fu
2020-04-22 21:09:46
原创 pymysql 獲取插入數據的id - 在插入數據後返回插入數據的id
import requests, json import math, sys, logging, threading, time, queue import pymongo, os, base64, datetime, tracebac
2020-04-19 06:35:00
原创 pymongo的使用方法
通過pymongo實現python對Mongodb的操作。 具體看python代碼 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 #python實現對MongoDB的操作 #需要安裝python2、pymo
2020-04-19 06:35:00