原创 Python入門進階教程-多線程與多進程

「關注我,和我一起放下靈魂,讓靈魂去搬磚。」 Python多線程與多進 Python版本3.8.0,開發工具:Pycharm 試想一下當你有1w個小文件需要處理,假設每個文件讀取處理到寫入需要1秒, 那麼你處理完所以文件

原创 你知道豆瓣電影是怎麼評分的嗎?(實戰篇—手把手教你分析豆瓣電影)

點贊再看,養成好習慣 Python版本3.8.0,開發工具:Pycharm 寫在前面的話: 如果你是因爲看到標題進來的,那恭喜你,又多了一個漲(入)知(坑)識的機會。 在這篇豆瓣電影Top250的分析文章中,你並不會得

原创 《兩日算法系列》之第一篇:線性迴歸

目錄寫在前面的話1.線性迴歸1.1. 從方程說起1.2. 線性迴歸1.3. 一元線性迴歸1.4. 多元線性迴歸2. 線性迴歸學習策略2.1 損失函數2.2. 代價函數2.3. 目標函數3. 算法求解3.1 最小二乘法3.2. 梯度

原创 《吊打分析師》實戰—深圳鏈家租房數據分析 | 附源碼

2020,努力做一個無可替代的人! 長文多圖,建議先收藏再看 寫在前面的話 你好,我是小一 又要開始新的系列了,這個系列保證你一定會喜歡 考慮到前面的系列都是基礎內容,而且篇幅還不少 所以這個系列打算多來點實戰項目,像今

原创 天池實戰-街景字符編碼識別-task5模型集成

寫在前面的話 前四節我們已經完成了模型的建立的訓練,分別是: 數據的預處理和賽題的相關背景:天池實戰-街景字符編碼識別-task1賽題理解 通過Pytorch 批量讀取圖像數據並進行圖像預處理:天池實戰-街景字符編碼識別-tas

原创 Python入門高階教程-高階函數

2020,做一個無可替代的人! 寫在前面的話 前面寫的 Python 入門教程中只有基礎入門和基礎進階兩部分,可以在公衆號下拉菜單中找到,小一我都已經分好類了。 做數據分析的話,我覺得高階部分的內容你一節都不要錯過,這部分

原创 《Hello NumPy》系列 | Numpy廣播的終極奧義

2020,努力做一個無可替代的人! 寫在前面的話 沒想到吧,NumPy 還有一小節,請珍惜 NumPy 最後的美好時光。 這一節的內容源自於一個朋友的提問,我在交流羣裏也分享過,具體問題會在正文中復現,知道你們好奇,往

原创 《Hello NumPy》系列 | Numpy函數運算

2020,努力做一個無可替代的人! 寫在前面的話 NumPy 第三小節,同學們自行復習第一二小節: 事半功倍的Python高階函數 《Hello NumPy》系列-數據類型與創建 《Hello NumPy》系列-切片

原创 《愛上潘大師》系列 | Series其實很簡單

2020,努力做一個無可替代的人! 寫在前面的話 如果你是因爲標題點進來的,那我得先解釋一下 小一我可不是渣男,怎麼會愛上別的人呢 Pandas,江湖人稱“潘大師”,一手數據分析的技能讓江湖人士愛慕不已。 當然,小一我也

原创 《大話機器學習算法》貝葉斯—用貝葉斯計算喫火鍋的概率

寫在前面的話 前面用了三篇內容講了決策樹算法,也算是淺入淺出了,對於入門來說還是足夠的 大話系列 | 決策樹(上篇)—理論 大話系列 | 決策樹(中篇)—理論 大話系列 | 決策樹(下篇)—實戰 學完之後,你應該已經掌握了:

原创 我的前半生,Python的一輩子

深圳的十一月天,不同於我待過的任何一個城市,氣候溫潤,溫度適宜。習慣了北方的我,也就只有在這種環境下,纔會打心裏喜歡上這座城市。 說說我的前半生 這個話題,說着會有點沉重。前半生,好像這個詞只有那些已經成家立業的人才會去談及的

原创 Python入門進階教程-郵件發送

「關注我,和我一起放下靈魂,讓靈魂去搬磚。」 Python郵件發送 Python版本3.8.0,開發工具:Pycharm 首先需要了解python的smtplib提供了一種很方便的途徑發送電子郵件,它對smtp協議進行了

原创 轉行數據分析之前,希望你能看看這篇『長文+乾貨』

2020,努力做一個無可替代的人! 長文預警,全篇無代碼,只講小一我在數據分析之路上的心得收穫 前言 最近有朋友問了小一一些關於轉行和入門的問題,問題大概是這樣: “我想學習數據分析,不知道該從哪開始學,小一你可以帶我嗎?

原创 Python入門進階教程-時間序列

「關注我,和我一起放下靈魂,讓靈魂去搬磚。」 Python時間序列 Python版本3.8.0,開發工具:Pycharm 時間模塊需要了解的三個概念:時間戳、時間元組、日期字符串 時間戳:(timestamp)時間戳是

原创 天池實戰-街景字符編碼識別-task4模型的訓練和驗證

寫在前面的話 前三節我們進行了數據的預處理,介紹了賽題的相關背景:天池實戰-街景字符編碼識別-task1賽題理解 通過Pytorch 批量讀取圖像數據並進行圖像預處理:天池實戰-街景字符編碼識別-task2數據預處理 最後通過CN