原创 詞向量學習總結 [獨熱表示-分佈式表示-word2vec -Glove - fast text - ELMO - BERT]
最近面試**公司，被問到word2vec和Glove的損失函數的區別，有點忘記了，回來後便看了一下。 參考博客資料：NLP中詞向量對比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert 該博客的目錄： 想知道具體
2020-06-20 17:41:24
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原创 在excel中構建lift table時遇到的$絕對引用、相對引用、混合引用的使用
Back: 在excel中經常會看到絕對引用、相對引用、混合引用的蹤影。例如在計算lift table時，可用其計算TPR FPR KS 1. 先show一下lift table是什麼： Lift Table一般包含以下特徵列：好佔比(
2020-06-20 15:24:51
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原创 中文詞向量的訓練
最近在做畢設，需要對中文進行向量化表示，現有的最全中文詞向量預訓練向量有：最全中文詞向量 part 1:以上鍊接中的詞向量介紹： 格式 預先訓練好的向量文件是文本格式。每行包含一個單詞和它的向量。每個值由空格分隔。第一行記錄元信息：第一個
2020-06-20 15:24:51
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原创 劍指offer在線編程（08-14）【9】
Date: 2019-08-14 1. 鏈表中環的入口結點 （考察知識點：鏈表） 題目描述 給一個鏈表，若其中包含環，請找出該鏈表的環的入口結點，否則，輸出null。 分析： 第一種不考慮時複雜度時，可以直接利用一個列表對環形鏈表
2020-06-20 15:24:51
原创 機器學習面試題集(個人疑惑的題)
找工作一直在找機器學習的崗位，最近在博客上看到一些面試題，做了一下，對自己不懂的地方做了一些總結： 1. 假設X公司的員工收入分佈中位數爲$35,000，25%和75%比例處的數值爲$21,000 和$53,000。收入$1會被認爲是異常
2020-06-20 15:24:51
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原创 letcode貪心算法練習+6個股票問題總結
Date : 2019-08-21 1. 寶石與石頭 給定字符串J 代表石頭中寶石的類型，和字符串 S代表你擁有的石頭。 S 中每個字符代表了一種你擁有的石頭的類型，你想知道你擁有的石頭中有多少是寶石。 J 中的字母不重複，J 和
2020-06-20 15:24:51
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原创 算法基礎知識【3】（8-11）
Date: 2019-08-11 1. 算法的空間複雜度是指（）。算法空間複雜度指的是算法 執行過程中需要佔用多少內存空間資源 回顧：算法的時間複雜度 2. 在索引順序表中，實現分塊查找，在等概率查找情況下，其平均查找長度不僅與表中元
2020-06-20 15:24:51
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原创 python中的按位與 +按位或+ 按位反+異或運算 +左移+右移
Date ：2019-08-11 1. 按位與 按位與是針對二進制數的操作，指將兩個二進制數的每一位都進行比較，如果兩個相應的二進位都爲 1 則此位爲 1，否則爲 0。在本例中， 5 的二進制表達爲 101 ， 3 的二
2020-06-20 15:24:51
原创 中文詞向量學習記錄-綜述
最近打算準備畢設，所以需要仔細瞭解一下中文詞向量的最近發展，發現一個比較完整的系列文章： 參考原文鏈接：https://bamtercelboo.github.io/2018/08/16/chinese_embedding_paper_f
2020-06-20 15:24:51
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原创 算法基礎知識【4】（8-12）
Date: 2019-08-12 1. 算法的時間複雜度與空間複雜度沒有直接關係 因爲：算法的時間複雜度是指執行算法所需要的計算工作量，可以用執行算法過程中所需基本運算的執行次數來度量；算法的空間複雜度是指執行這個算法所需要的內存空
2020-06-20 15:24:51
原创 骰子游戲 python 實現
1.扔三顆骰子，求點數之和最大值出現的概率？ 思想：三顆骰子的和數取值範圍在[3,18]，越靠近兩邊出現的概率越小，點數最大的應該在中間，以下計算9，10，11，12的概率： * * 首先計算出現9的概率：爲了避免重複和遺漏，將點數和爲9
2020-06-20 15:24:51
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原创 數據挖掘(9-22)：數據離散程度+數據清理+三大相關係數+數據庫索引(數據庫面試常問)+P值含義及理解
1.衡量數據離散程度的統計量： 數據的離散程度即衡量一組數據的分散程度如何，其衡量的標準和方式有很多，而具體選擇哪一種方式則需要依據實際的數據要求進行抉擇。 首先針對不同的衡量方式的應用場景大體歸納如下： 極差：極差爲數據樣本中的最大值與
2020-06-20 15:24:51
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原创 信用卡評分模型(數據獲取+數據預處理+探索分析+變量選擇+模型開發+模型評估+信用評分+建立評分系統)
最近兩次遇到關於信用卡評分的題目，遂瞭解一波。 Reference: 基於python的信用卡評分模型(超詳細！！！) https://www.jianshu.com/p/f931a4df202c https://blog.csdn.n
2020-06-20 15:24:51
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原创 關於stack和hstack的區別
import numpy as np a=np.array([[1,2,3,21], [4,5,6,22]]) b=np.array([[7,8,9,22], [10,11,12,23]]) d=np.stack((a,b)
2020-06-20 15:24:51
原创 tensroflow 三種數據讀取的方法：placeholder feed_dict、queue隊列、Dataset三種方式
參考以下資料：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11460000.html 具體個人總結，後續更新。
2020-06-20 15:24:51