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二值圖像及灰度圖像 1、前提說明:在openCV中,最小的數據類型是無符號的8位數,二值圖像是經過處理得到的 2、圖像可以理解爲一個矩陣,一個openCV灰度圖像就是一個二維數組,可以使用表達式訪問其像素值,例如可以使用[0,0]

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通道拆分 通過索引拆分 可以通過如下語句分別提取B通道、G通道、R通道的值 b = cat[:,:,0] g = cat[:,:,1] r = cat[:,:,2] 舉例: import cv2 import numpy as

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邏輯迴歸  邏輯迴歸的模型是一個非線性模型  sigmoid函數,又稱邏輯迴歸函數。但是它本質上又是一個線性迴歸模型  因爲除去sigmoid映射函數關係,其他的步驟,算法都是線性迴歸  可以說,邏輯迴歸,都是以線性迴歸爲理論支持的  只

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一、線性迴歸的定義 迴歸是監督學習的一個重要問題,迴歸用於預測輸入變量和輸出變量之間的關係。迴歸模型是表示輸入變量到輸出變量之間映射的函數。迴歸問題的學習等價於函數擬合:使用一條函數曲線使其很好的擬合已知函數且很好的預測未知數據。

原创 標記膚色

HSV色彩空間 RGB空間是從硬件的角度提出的顏色模型,在與人眼匹配的過程中可能存在一定的差異,HSV色彩空間是一種面向視覺感知的顏色模型。包含三要素: 色調(Hue):也被稱爲色相,主要與光譜中的波長相關,色調取值爲[0,36