原创 機器學習---數學基礎加強（2）概率與統計
常見的概率分佈 分佈 公式 期望 方差 二項分佈 f(X=k)=n!k!(n−k!)pk(1−p)n−kf(X = k) = \frac{{n!}}{{k!(n - k!)}}{p^k}{(1 - p)^{n - k
2020-07-08 00:32:07
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原创 機器學習---數學基礎加強（1）
什麼是機器學習 機器學習是人工智能的分支。我們使用計算機設計一個系統改過訓練數據按照一種方式進行學習。隨着訓練次數的增加，該系統可以在性能上不斷的進行改進與學習，通過參數優化的學習模型，能夠用來預測相關問題的輸出。 機器學習的一般
2020-07-08 00:32:07
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原创 機械學習基礎（2）數據可視化
數據可視化 Matplotlib Python中存在一個繪圖庫matplotlib()方法。使用matplot繪圖的基本方式爲： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as p
2020-06-23 16:22:01
原创 機械學習基礎（0）數據科學包 pandas
Pandas Pandas 是 Python 的核心數據分析支持庫，提供了快速、靈活、明確的數據結構，旨在簡單、直觀地處理關係型、標記型數據的能力 Pandas中的數據結構 Series Series是帶標籤的一維數組，可存儲
2020-06-14 17:40:36
原创 Python語言基礎（六）內存結構與排序算法
基本順序表與元素外圍順序表 在程序中，需要將一組相同類型的元素進行管理和使用。其可以抽象爲線性表， 根據線性表的實際存儲方式，分爲兩種實現模型： 順序表：將元素順序地存放在一塊連續的存儲區裏，元素間的順序關係由它們的存儲順序自然
2020-06-14 17:40:36
原创 機械學習基礎（0）數據科學包 numpy
numpy 什麼是numpy？ NumPy 是一個運行速度非常快的數學庫，主要用於數組計算，包含： 一個強大的N維數組對象 ndarray 廣播功能函數 整合 C/C++/Fortran 代碼的工具 線性代數、傅里葉變換、隨機數
2020-06-14 17:40:36
原创 Python基礎（一）基本數據與語法
Python程序基本格式 Python使用四個空格（TAB）縮進表示代碼塊 使用#表示單行註釋 使用```表示段註釋的開始 Python數據結構 對於python，其變量存儲在棧內存，對象存儲在堆內存。 Python是一種動態類型
2020-06-14 17:40:36
原创 吳恩達—機器學習基礎（1）《什麼是機器學習》
什麼是機器學習 簡單的可以理解爲，程序根據設定的規則P與經驗E中學習並總結出規律並提升按照規則P的表現。 監督學習 已經對樣本做出標記，根據已經標記的數據進行學習，並根據已經總結出的規律對一些未分類的數據進行分類 監督學習一般分爲
2020-05-25 02:17:36
原创 Python語法基礎（五）構造
構造函數_init_() Python中初始化對象的方法 Python中的對象包括以下幾個部分 id（identity識別碼） type（對象類型） value（對象的值） （1）屬性 （2）方法 構造方法_init_()用於
2020-05-21 05:26:00
原创 Python語言基礎（五）內存結構
基本順序表與元素外圍順序表 在程序中，需要將一組相同類型的元素進行管理和使用。其可以抽象爲線性表， 根據線性表的實際存儲方式，分爲兩種實現模型： 順序表：將元素順序地存放在一塊連續的存儲區裏，元素間的順序關係由它們的存儲順序自然
2020-05-21 05:26:00
原创 Python基礎（三）字典與集合
字典 Python中的字典可以看做是一種鍵值對錶。其底層原理類似於Java中的HashMaP，都是散列表。其中每個數組的單元叫做bucket，每個bucket有兩個部分，一個是鍵對象的引用。一種是值對象的引用。當 字典的特點：
2020-05-14 01:17:43
原创 Python語法基礎（四）循環，函數
循環 基本的格式爲： for 變量 in 可迭代對象 可迭代的對象包括 序列：字符串，列表，元組 字典 迭代器對象（iterator） 生成器函數（generator） 文件對象 range對象 else語句 對於fo
2020-05-14 01:17:43
原创 Python基礎（二）列表
列表的定義 列表是一種數據存儲方式，例如數字列表，浮點數列表等。其內存是連續的。列表中的元素存放的是元素對象的地址。 列表中的元素可以存儲任意數目，任意數據集合的類型。 列表的大小可變 列表的創建 通過list()方法創建一個列表
2020-05-08 10:26:55
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