原创 曠視推出Brain++商業版,降低企業AI部署門檻

9月17日至20日,2020中關村論壇在北京舉辦。大會以“合作創新·共迎挑戰”爲主題,圍繞“會議+展覽+交易+發佈”4大板塊,共計將舉行50多場活動。9月18日上午,由曠視科技主辦的2020中關村論壇“人工智能開源開放與生產力促進平行論壇”

原创 工程之道,曠視MegEngine工業級模型量化能力的構建與實戰

MegEngine 提供從訓練到部署完整的量化支持,包括量化感知訓練以及訓練後量化,憑藉“訓練推理一體”的特性,MegEngine更能保證量化之後的模型與部署之後的效果一致。本文將簡要介紹神經網絡量化的原理,並與大家分享MegEngine量

原创 曠視天元深度學習框架Beta版的技術升級與生態建設

2020 年 7 月 9 日,以“智聯世界 共同家園”爲主題,以“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”爲特色的世界人工智能大會雲端峯會開幕。會議第三天,曠視在其舉辦的線上“深度學習框架與技術生態論壇”上,與業內專家、學者圍繞曠視6月底

原创 深度解析MegEngine亞線性顯存優化技術

基於梯度檢查點的亞線性顯存優化方法[1]由於較高的計算/顯存性價比受到關注。MegEngine經過工程擴展和優化,發展出一套行之有效的加強版亞線性顯存優化技術,既可在計算存儲資源受限的條件下,輕鬆訓練更深的模型,又可使用更大batch s

原创 CVPR 2020 | 曠視研究院提出新方法,優化解決遮擋行人重識別問題

本文是曠視入選CVPR2020論文之一。爲了獲得遮擋ReID更加魯棒的對齊能力,本文提出了一種新的框架,來學習具有判別力特徵和人體拓撲信息的高階關係。 論文名稱:High-Order Information Matters: Learn