原创 JIT in MegEngine
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2021-03-22 18:42:42
原创 曠視推出Brain++商業版，降低企業AI部署門檻
9月17日至20日，2020中關村論壇在北京舉辦。大會以“合作創新·共迎挑戰”爲主題，圍繞“會議+展覽+交易+發佈”4大板塊，共計將舉行50多場活動。9月18日上午，由曠視科技主辦的2020中關村論壇“人工智能開源開放與生產力促進平行論壇”
2020-09-19 22:14:00
原创 工程之道，曠視MegEngine工業級模型量化能力的構建與實戰
MegEngine 提供從訓練到部署完整的量化支持，包括量化感知訓練以及訓練後量化，憑藉“訓練推理一體”的特性，MegEngine更能保證量化之後的模型與部署之後的效果一致。本文將簡要介紹神經網絡量化的原理，並與大家分享MegEngine量
2020-08-28 13:04:09
原创 曠視天元深度學習框架Beta版的技術升級與生態建設
2020 年 7 月 9 日，以“智聯世界 共同家園”爲主題，以“高端化、國際化、專業化、市場化、智能化”爲特色的世界人工智能大會雲端峯會開幕。會議第三天，曠視在其舉辦的線上“深度學習框架與技術生態論壇”上，與業內專家、學者圍繞曠視6月底
2020-07-13 10:18:51
原创 深度解析MegEngine亞線性顯存優化技術
基於梯度檢查點的亞線性顯存優化方法[1]由於較高的計算/顯存性價比受到關注。MegEngine經過工程擴展和優化，發展出一套行之有效的加強版亞線性顯存優化技術，既可在計算存儲資源受限的條件下，輕鬆訓練更深的模型，又可使用更大batch s
2020-05-09 12:58:48
原创 CVPR 2020 | 曠視研究院提出新方法，優化解決遮擋行人重識別問題
本文是曠視入選CVPR2020論文之一。爲了獲得遮擋ReID更加魯棒的對齊能力，本文提出了一種新的框架，來學習具有判別力特徵和人體拓撲信息的高階關係。 論文名稱：High-Order Information Matters: Learn
2020-04-24 08:39:08
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