原创 推薦系統 - 矩陣分解(SVD)原理和實戰
本文收錄在推薦系統專欄，專欄系統化的整理推薦系統相關的算法和框架，並記錄了相關實踐經驗，所有代碼都已整理至推薦算法實戰集合(hub-recsys)。 目錄 一. 特徵分解 1.1 特徵求解： 1.2 標準化： 1.3 特徵分解條件 二
2020-06-16 15:36:21
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原创 推薦系統 | KDD2019 阿里 Res-embedding for Deep Learning Based Click-Through Rate Prediction Modeling
這篇文章是阿里巴巴2019年KDD上的文章，區別以往在MLP層的改進，本篇文章更多關注embedding層的優化。可以帶着以下幾個問題進行論文閱讀，1.爲何需要改進Embedding層，2.數學推導證明改進Embedding對提升模型泛
2020-05-23 20:15:53
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原创 TensorFlow 2.0 | Tensor的維度變換整理
目錄 1. 張量變形(reshape) 2. 維度增減 2.1 維度增加(expand_dims) 2.2 維度刪除(squeeze) 3. 維度交換(transpose) 4. 張量合併 4.1 張量拼接(concat) 4.2 張
2020-05-01 09:30:20
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原创 推薦系統 - Google多目標學習MMOE(附tf2.0實現)
本文收錄在推薦系統專欄，專欄系統化的整理推薦系統相關的算法和框架，並記錄了相關實踐經驗，所有代碼都已整理至推薦算法實戰集合(hub-recsys)。 1.背景 何謂多任務，即在一個模型中考慮多個目標。在推薦系統中，往往需要同時優化多個
2020-05-01 09:30:20
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