原创 AUC計算及爲何不受樣例不均衡的影響
在很多排序場景下，尤其是當前許多數據集正負樣例都不太均衡；或者說因訓練集過大，可能會對數據進行負採樣等操作。這擦操作的前提是建立在AUC值不會受到正負樣本比例的影響。看過很多博客也都在討論：爲什麼AUC不會受正負樣例不平衡的影響？爲什麼排序
2023-08-18 12:55:42
原创 prompt學習筆記
prompt學習筆記見gitbook：https://gaowenxin95.github.io/NLP_paper_preview/analysis/prompt.html
2023-08-14 12:56:04
原创 SHAP值學習筆記
模型可解釋之shap值 SHAP的名稱來源於SHapley Additive exPlanation。Shapley value起源於合作博弈論。比如說甲乙丙丁四個工人一起打工，甲和乙完成了價值100元的工件，甲、乙、丙完成了價值120元的
2022-05-09 12:55:42
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原创 catboost學習筆記
目錄優勢對比創新點原理推導代碼實現 (參考)[https://www.bilibili.com/video/BV1bU4y1o7vs?p=2] 優勢對比 CatBoost和XGBoost、LightGBM並稱爲GBDT的三大主流神器，都是在
2022-04-18 12:55:40
原创 與風熱型蕁麻疹大戰300回合
與風熱型蕁麻疹大戰300回合 注意：筆者是風熱型尋麻疹，一預熱就會發的全身都是，所以一定要保持涼爽的環境，一定不能洗熱水澡（誰家大冬天開着空調冷風？我家！） 還有一種是風寒型：一遇冷就發全身 一定要區分自己是那種！！！ 症狀 病因
2021-11-18 14:08:47
原创 《西安遊記》
西安遊記 時間 10.9-10.11三天 交通 北京往返高鐵 爲什麼選擇高鐵呢？因爲高鐵站有免費的核酸 關於48小時核酸 兵馬俑華清池西安博物館都需要48小時內的核酸檢測 會有專門的人員查時間是否在48h內 準備工作 核酸報告+西安一碼通+
2021-10-18 14:08:10
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原创 《這世界那麼多人》
很溫柔的一首歌歌詞如下： 這世界有那麼多人 人羣裏 敞着一扇門 我迷朦的眼睛裏長存 初見你 藍色清晨 這世界有那麼多人 多幸運 我有個我們 這悠長命運中的晨昏 常讓我 望遠方出神 灰樹葉飄轉在池塘 看飛機轟的一聲去遠鄉 光陰的長廊 腳步聲叫
2021-10-17 14:08:09
原创 《盛夏未來》觀影筆記
《盛夏未來》觀影筆記 筆者並沒有看懂電影想講什麼。是筆者膚淺了，但是有幾句印象深刻的臺詞 或許我們都應該勇敢的面對自己，對自己誠實。 或許我們都應該接受自己喜歡的人不喜歡自己。 筆者是一個矛盾的個體：有時候羨慕年過半百超然灑脫的老人，因爲
2021-10-08 14:08:05
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原创 《情書》觀影筆記
電影《情書》觀後感 主人公 藤井樹女 藤井君 博子 樹是藤井君年少時候暗戀的對象，博子是藤井君長大後的未婚妻，劇中藤井樹女和博子是一個人扮演的。因爲年少時喜歡你，所以以後喜歡的人也一定是你的樣子。 年少時候的暗戀是非常的隱晦羞澀的，筆者看完
2021-09-30 14:08:33
原创 hive中常見的時間函數
目錄 最近產品媽媽的一個需求是，統計近7天，近一個月，近6個月的用戶行爲次數？看上去是一個非常簡單的需求，一開始查函數查錯了方向 select current_date() # 當前時間 select current_date()-1 #
2021-09-17 14:09:11
原创 深度學習中是否考慮過樣本量和參數的關係?
目錄在深度學習中，樣本量和參數有什麼關係呢？summary 在深度學習中，樣本量和參數有什麼關係呢？ 是不是樣本量越大？參數越多？模型表現會越好？ 參數越多自然想到可能會出現過擬合，樣本量與參數量應該保持怎樣的關係？ 參考論文Scaling
2021-09-08 14:09:28
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原创 連續變量離散化的原因
連續變量爲啥要進行離散化 參考：https://www.cnblogs.com/wqbin/p/11087162.html 一、離散化原因 數據離散化是指將連續的數據進行分段，使其變爲一段段離散化的區間。分段的原則有基於等距離、等頻率或優化
2021-09-03 14:08:39
原创 xgb和gbdt的差異
xgb和gbdt存在哪些差異 作者：wepon 鏈接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997 傳統GBDT以CART作爲基分類器，xgboost還支持線性分類器
2021-09-01 14:09:11