原创 Java —— 字符串
Java —— 字符串 Java 中字符串的不變性 String 對象創建後則不能被修改，是不可變的，所謂的修改其實是創建了新的對象，所指向的內存空間不同。如下所示： 運行結果： 結合上面的代碼，關於字符串小夥伴們必須需要了解
2020-07-07 17:12:50
原创 Java —— 流程控制語句
Java —— 流程控制語句 Java裏的流程控制語句和之前學的C++裏面幾乎是一樣的。 Java條件語句之 if…else public class HelloWorld { public static void m
2020-07-06 18:23:23
原创 Java —— 變量和常量
Java —— 變量和常量 Java中常見的關鍵字： 注意這些關鍵字是分大小寫的。 Java標識符 標識符就是用於給 Java 程序中變量、類、方法等命名的符號。 使用標識符時，需要遵守幾條規則： 標識符可以由字母、數字、下
2020-07-06 18:23:23
原创 Java —— 常用的運算符
Java —— 常用的運算符 Java 語言中常用的運算符可分爲如下幾種： 算術運算符 賦值運算符 比較運算符 邏輯運算符 條件運算符 Java 中常用的算術運算符 其中，++ 和 – 既可以出現在操作數
2020-07-06 18:23:23
原创 Java —— 初識Java
Java —— 初識Java 輸出方法 正如其他編程語言一樣，我們先從hello world開始。 第一感覺就是Eclipse的風格還挺好看。 但仔細看看不就是輸出個字符串嘛，寫這麼麻煩。算了，畢竟人家長的好看。 下面咱們記錄
2020-07-03 19:36:03
原创 第三章 多維隨機變量及其分佈 3.3 條件分佈
第三章 多維隨機變量及其分佈 3.3 條件分佈 文章目錄第三章 多維隨機變量及其分佈 3.3 條件分佈離散型隨機變量的條件分佈連續型隨機變量的條件分佈 離散型隨機變量的條件分佈 例： 求： 離散型的直接套條件概率的公式就行了。
2020-06-21 05:19:56
原创 第四章 隨機的數據特徵 4.4 矩、協方差矩陣
第四章 隨機的數據特徵 4.4 矩、協方差矩陣 矩： 協方差矩陣： eg： nnn維正態隨機變量的性質： 總結：
2020-06-21 05:19:56
原创 第七章 參數估計 7.3估計量的評選標準
第七章 參數估計 7.3估計量的評選標準 文章目錄第七章 參數估計 7.3估計量的評選標準無偏性有效性相合性 無偏性 意義： 無系統誤差 eg： 有效性 相合性 總結：
2020-06-21 04:25:17
原创 第三章 多維隨機變量及其分佈 3.5 兩個隨機變量的函數分佈
第三章 多維隨機變量及其分佈 3.5 兩個隨機變量的函數分佈 文章目錄第三章 多維隨機變量及其分佈 3.5 兩個隨機變量的函數分佈Z=X+Y分布Z = X + Y分佈Z=X+Y分布Z=XY、Z=X/Y的分布Z = XY 、Z =
2020-06-21 04:25:17
原创 第四章 隨機變量的數據特徵 4.1 數學期望
第四章 隨機變量的數據特徵 4.1 數學期望 文章目錄第四章 隨機變量的數據特徵 4.1 數學期望離散型隨機變量的期望連續型隨機變量的期望數學期望的性質 離散型隨機變量的期望 簡單來說就是把每個xxx與其對應的概率相乘之後再累加
2020-06-21 04:25:17
原创 第三章 多維隨機變量及其分佈 3.4相互獨立的隨機變量
第三章 多維隨機變量及其分佈 3.4相互獨立的隨機變量 定義： 簡單說就是事件X跟Y沒啥關係。故他倆一起發生的概率等於他們單獨都發生的概率。 對於離散型隨機變量： 例： 解： 對於連續型隨機變量： 例 如圖： 注
2020-06-21 04:25:17
原创 第四章 隨機變量的數據特徵 4.3協方差及相關係數
第四章 隨機變量的數據特徵 4.3協方差及相關係數 文章目錄第四章 隨機變量的數據特徵 4.3協方差及相關係數協方差和相關係數的概念和性質相關係數的意義 協方差和相關係數的概念和性質 其在一定程度上反應了X 與 Y之間的關係。
2020-06-21 04:25:17
原创 第四章 隨機變量的數據特徵 4.2 方差
第四章 隨機變量的數據特徵 4.2 方差 計算時我們一般用這個： eg： 重要概率分佈的方差： 這個表記住就好。 方差的性質： 期望與方差的性質對比： 切比雪夫不等式 eg：
2020-06-21 04:25:17