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一、網格搜索 1. 超參數的定義在機器學習中，超參數是在開始學習過程之前設置值的參數，而不是通過訓練得到的參數數據。比如在使用梯度下降法的神經網絡中，學習率alpha就是一個超參數。通常情況下，需要對超參數進行優化，給學習機

2020-07-02 02:21:04

一、原始內置類型(Primitive Built-in Types) 事實上對於原始內置類型的大小(字節數)每種環境是不太一樣的，但C++提供了一種靈活的標準，它規定了最小長度，如： short至少16位

2020-06-17 18:48:40

一、private子句 1. private private 子句可以將變量聲明爲線程私有，聲明稱線程私有變量以後，每個線程都有一個該變量的副本，線程之間不會互相影響，其他線程無法訪問其他線程的副本。原變量在並行部分不起任

2020-06-17 09:38:08

一、找到某端口號對應的進程 netstat -ano | findstr "8080" 其中8080爲端口號運行結果如下：其中21372就是佔用該端口的進程的pid 二、根據pid停止該進程 taskkill -pid 2

2020-06-10 21:54:31

文章轉載自：https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9513426.html 大數據本身是個很寬泛的概念，Hadoop生態圈(或者泛生態圈)基本上都是爲了處理超過單機尺度的數據處理而誕生的。你可以把它比作一

2020-06-04 05:30:18

一、前言 mAP是目標檢測模型中常用的評價指標，它的英文全稱是(Mean Average Precision)，翻譯過來就是平均精確率的平均。首先我們需要知道精確率(Precision)和召回率(Recall)，也稱爲查準率和查

2020-06-04 05:30:18

一、期望與方差 1.期望 (1)期望的計算：設Y=g(X) 對於離散型：對於連續型： (2)期望的性質 i. ii. iii. vi. 當且僅當X，Y相互獨立時

2020-06-04 05:30:18

一、前言在python當中可以用進度條來顯示工作的進度，比如for循環的進度或者一些模型訓練的進度。在這裏可以使用progressbar包以及tqdm包來實現。使用pip install progressbar 安裝prog

2020-06-04 05:30:18

一、問題描述不同的二叉搜索樹給定一個整數 n，求以 1 … n 爲節點組成的二叉搜索樹有多少種？示例: 輸入: 3 輸出: 5 解釋: 給定 n = 3, 一共有 5 種不同結構的二叉搜索樹: 1

2020-06-04 05:30:18

文章轉載自：https://blog.csdn.net/XiangJiaoJun_/article/details/84679596 MXNet在目標檢測提供了許多API供用戶調用，靈活使用這些函數能大大降低編程難度，其中跟錨框有

2020-06-04 05:30:18

1.二維隨機變量根據隨機變量的定義我們知道它其實是關於樣本空間的函數，同樣，二維隨機變量也是關於樣本空間的函數。只不過這裏是關於樣本空間的兩個函數。比如樣本空間是某地區全部學齡前兒童，那麼它們的身高和體重就是關於樣本空間的兩個函

2020-05-22 20:19:17

一、什麼是Batch Normalization 1. 從白化(Whiten)說起之前的研究表明如果在圖像處理中對輸入圖像進行白化（Whiten）操作的話——所謂白化，就是對輸入數據分佈變換到0均值，單位方差的正態分佈——那麼神

2020-05-14 19:38:22

一、數據劃分和處理器指派 1. 帶狀劃分方法又叫做行列劃分，就是將矩陣的整行或整列分成若干組，各組指派給一個處理器。例如：設矩陣A由n行和m列，對其串行處理的程序段如下： for i=1 to n do fo

2020-05-14 19:38:22

文章轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71882757 1.什麼是激活函數？所謂激活函數（Activation Function），就是在人工神經網絡的神經元上運行的函數，負責將神經元的輸入映射到輸出端。

2020-05-14 19:38:22

一、reduction子句 reduction子句可以對一個或者多個參數指定一個操作符，然後每一個線程都會創建這個參數的私有拷貝，在並行區域結束後，迭代運行指定的運算符，並更新原參數的值。私有拷貝變量的初始值依賴於red

2020-05-12 17:14:56