原创 rust 入門筆記: rustlings(推薦一些學習rust語法的一些非常好的小練習)

rustlings 推薦一個學習rust非常好的repo: Small exercises to get you used to reading and writing Rust code! - 學習rust語法的一些非常好的小練

原创 基於QT開發的開源局域網聯機UNO卡牌遊戲報告(附github倉庫地址)

源代碼: https://github.com/yunwei37/UNO-game-oop 目錄 1. 需求分析 1.1. UNO卡牌遊戲的基本功能 1.2. UNO卡牌遊戲的規則 2. 總體設計 3. 系統設計難點

原创 MIT 6.828 操作系統工程 2018 fall xv6 工具鏈搭建與測試

mit 6.828 lab 代碼和筆記,以及中文註釋源代碼已放置在github中: https://github.com/yunwei37/xv6-labs tools 環境:在vmware中新安裝的ubuntu 版本 20.04

原创 rust 入門筆記:環境安裝、hello World、Cargo

rust 入門 主要參考資料:Rust 程序設計語言 github地址:https://github.com/yunwei37/os-summer-of-code-daily 在linux上面安裝Rust 環境: uname -a

原创 MIT 6.828 操作系統工程 lab1 2018 fall part1 & part2 筆記 and 中文註釋源代碼閱讀

mit 6.828 lab 代碼和筆記,以及中文註釋源代碼已放置在github中: https://github.com/yunwei37/xv6-labs init setup 實驗內容採用git分發: git clone

原创 MIT 6.828 操作系統工程 2018 fall lab1 part3 內核 筆記 and 中文註釋源代碼閱讀

mit 6.828 lab 代碼和筆記,以及中文註釋源代碼已放置在github中: https://github.com/yunwei37/xv6-labs Part 3: The Kernel 內核 使用虛擬內存解決位置依賴性

原创 基於Qt實現的帶圖形界面的MIPS彙編指令的編輯器、彙編器、反彙編器、模擬器

MIPS-sc MIPS-sc 爲 MIPS simulator&compiler 的簡稱,是一個基於Qt實現的帶圖形界面的MIPS彙編指令的編輯器、彙編器、反彙編器、模擬器。是爲浙江大學《計算機組成課程》編寫的的課程項目之一。

原创 ArcEngine + DevPress GIS二次開發:湖北疫情交互式數據分析、地圖輸出、專題可視化系統 具體實現

代碼github地址: https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 實現效果 具體實現效果可參照我的前一篇文章: https://blog.csdn.net/qq_427794

原创 flask + pyecharts 疫情數據分析 搭建交互式動態可視化疫情趨勢分析、輿情監測平臺(附代碼實現)

該項目是浙江大學地理空間數據庫課程作業8:空間分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的簡單新冠肺炎疫情數據可視化交互分析平臺的一部分,完整的實現包含疫情數據獲取、態勢感知、預測分析、輿情監測等任務; 包含完整代碼、

原创 編譯過程中的並行性優化(二):基本塊與全局代碼調度算法

上一篇:編譯過程中的並行性優化(一):概要 (浙江大學編譯原理課程的課程報告) 基本塊調度算法 基本塊是連續三地址狀態的最大序列,其中控制流只能在塊的第一個語句中輸入,並在最後一個語句中停留,而不會停止或分支。 對於一個由機器指令

原创 flask + pyecharts 疫情數據分析 搭建交互式動態可視化新冠肺炎疫情地圖(附代碼實現)

該項目是浙江大學地理空間數據庫課程作業8:空間分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的簡單新冠肺炎疫情數據可視化交互分析平臺的一部分,完整的實現包含疫情數據獲取、態勢感知、預測分析、輿情監測等任務; 包含完整代碼、

原创 編譯過程中的並行性優化(一):概要

(浙江大學編譯原理課程的課程報告) 前言 並行性是指計算機系統具有可以同時進行運算或操作的特性,在同一時間完成兩種或兩種以上工作。並行性等級可以分爲作業級或程序級、任務級或程序級、指令之間級和指令內部級。 對於在一個具有指令級並行

原创 flask + pyecharts 搭建新冠肺炎疫情數據可視化交互分析平臺:包含疫情數據獲取、態勢感知、預測分析、輿情監測等任務

該項目是浙江大學地理空間數據庫課程作業8:空間分析中,使用 flask + pyecharts 搭建的簡單新冠肺炎疫情數據可視化交互分析平臺,包含疫情數據獲取、態勢感知、預測分析、輿情監測等任務 包含完整代碼和實現的github地

原创 ArcEngine + DevPress GIS二次開發:湖北疫情交互式數據分析、地圖輸出、專題可視化系統(含代碼實現)

代碼github地址: https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 新型冠狀病毒肺炎(COVID-19,簡稱“新冠肺炎”)疫情肆虐全球多個國家,2020年3月11日,世界衛生組

原创 改進的自適應中值濾波算法 去除椒鹽噪聲 python 代碼實現

完整代碼可以在 我的AI學習筆記 - github 中獲取 原理 傳統的中值濾波算法在椒鹽噪聲的去除領域有着比較廣泛的應用,其具有較強的噪點鑑別和恢復能力,也有比較低的時間複雜度:其基本思想是採用像素點周圍鄰接的若干像素點的中