原创 關於SQL易忘的十五個知識點

主要記錄SQL尤其是MySQL中,一些看了就忘,需要經常查的小知識點~ 快速查詢1. 下劃線_通配符與百分號%通配符的區別2. 匹配不區分大小寫3. MySQL正則表達式4. LIKE和REGEXP的區別5. 匹配6. 文本處理函

原创 [Python] 數據結構與算法筆記(基本結構和遞歸)

第一部分1.基本結構1.1 棧1.1.1 棧的操作1.1.2 棧的應用——簡單括號匹配1.1.3 棧的應用——十進制轉換成二進制1.1.4 棧的應用——表達式轉換1.2 隊列1.2.1 隊列的操作1.2.2 隊列的應用——熱土豆問

原创 [Python] 數據結構與算法筆記(樹與圖)

第三部分4. 樹4.1 樹的定義4.2 樹的實現4.2.1 嵌套列表法4.2.2 節點鏈接法4.3 樹的應用——表達式解析4.4 樹的遍歷4.5 優先隊列和二叉堆4.5.1 優先隊列和二叉堆基本概念4.5.2 二叉堆的Python

原创 [Python] 數據結構與算法筆記(排序與查找)

第二部分3 排序與查找3.1 順序查找算法及分析3.2 二分查找算法及分析3.2 冒泡和選擇排序算法及分析3.2.1 冒泡排序3.2.2 選擇排序3.3 插入排序與謝爾排序算法及分析3.3.1 插入排序3.3.2 謝爾排序算法及分

原创 爬蟲爬取招聘信息並進行數據分析

目錄一、結果放在最前面二、爬蟲三、數據處理四、Flask與ECharts 一、結果放在最前面 (請忽略截圖右邊的藍色正方形) 使用爬蟲爬取智聯招聘上關於“數據分析師”崗位的信息,並應用flask和echarts技術實現數據分析結

原创 使用Python對淘寶用戶行爲進行數據分析

淘寶用戶數據分析1 分析背景與意義2 分析思路3 分析內容3.1 提出問題3.2 理解數據3.3 數據清洗3.3.1 數據導入3.3.2 缺失值分析3.3.3 選取時間範圍3.3.4 時間格式處理3.4 構建模型3.4

原创 關於SQL易忘的十四個知識點

主要記錄SQL尤其是MySQL中,一些看了就忘,需要經常查的小知識點~ 快速查詢1. 下劃線_通配符與百分號%通配符的區別2. 匹配不區分大小寫3. MySQL正則表達式4. LIKE和REGEXP的區別5. 匹配6. 文本處理函