原创 bentoml部署深度學習模型（一）
核心概念（Core Concepts） 文章來源：https://docs.bentoml.org/en/latest/concepts.html BentoML的主要思想是，數據科學團隊應該能夠以易於測試、易於部署和易於集成的方
2020-07-02 23:56:03
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原创 Agent Inspired Trading Using Recurrent Reinforcement Learning and LSTM Neural Networks論文解析
爲什麼要翻譯這篇文章 本人利用DNN和RNN做了深度強化學習的策略，本質上是一個基於策略梯度的強化學習，翻看這個作者的論文發現，核心思路是一模一樣的，差別在於細節的處理，先說說和作者的相似之處： 用神經網絡來表示一個確定
2020-07-02 22:58:56
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原创 強化學習的理解：基於概率測度（一）
強化學習本質 強化學習的本質是定義在一系列概率測度集合上的函數，我們可以把概率測度所構成的集合抽象出來，只要給出回報函數，這個回報函數的定義域就是測度函數集合，也就是泛函。爲了構建直接的策略迭代法，我們先構建概率測度集合
2020-07-02 22:58:56
原创 利用setuptools打包python的方法——筆記
setuptools就是比distutils好用，所以，在實際工作中，如果需要打包python代碼，基本上都用setuptools，並且實現了自己的一套模板，基本可以通用，現在把這個模板記錄下來： 首先必須寫一個setup.py腳
2020-07-02 22:58:56
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原创 fbprophet論文翻譯：Forecasting at Scale
prophet論文翻譯prophet論文翻譯：Forecasting at Scale1 Introduction2 Features of Business Time Series3 The Prophet Forecastin
2020-05-13 07:33:27
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原创 fbprophet案例之python實現
fbprophet案例之python實現目的1.正弦波和矩形波疊加1.1 數據生成過程1.2 數據模擬的python代碼1.3 propeht模型擬合2.ARMA過程2.1 ARMA過程和隨機模擬器2.2 生成一個平穩的ARMA過
2020-05-13 07:33:27
原创 全國新型肺炎累計感染數預測
全國新型肺炎累計感染數預測 摘要 春節無所事事，做了篇關於武漢肺炎的預測模型，預測標的是全國累計感染病例，模型採用2020-01-21到2020-01-29的數據作爲訓練集，利用皮爾生長曲線，結合貝葉斯估計，對當前的全國累計感染肺
2020-05-13 07:33:27