原创 Gated-SCNN:提高小物體和細物體分割效果
文章目錄1. 相關資源2. 問題描述3. 創新點4. 整體架構4.1 Gated Convolutional Layer4.1.1 GCL的可視化效果4.2 Fusion Module5. 損失函數6. 實驗結果7. 對比實驗結果
2020-06-23 23:07:38
2
原创 DANet: 利用雙注意力捕獲全局上下文信息解決場景分割任務
文章目錄1. 相關資源2. 問題描述3. 創新點4. 整體架構4.1 Position Attention Module4.2 Channel Attention Module4.3 加深理解5. 實驗結果6. 總結參考文獻 1.
2020-06-10 19:05:27
原创 醫學圖像分割多目標分割（多分類）實踐
文章目錄1. 數據集2. 數據預處理3. 代碼部分3.1 訓練集和驗證集劃分3.2 數據加載和處理3.3 One-hot 工具函數3.4 網絡模型3.5 模型權重初始化3.6 損失函數3.7 模型評價指標3.8 訓練3.9 模型驗
2020-05-14 18:02:47
50
原创 【PyTorch】MNIST手寫數字識別實踐
文章目錄一、數據集1.1 數據集介紹1.2 數據集下載和加載1.2.1 在線加載1.2.2 本地加載1.3 數據預覽1.4 網絡模型搭建1.5 模型訓練1.6 模型測試 一、數據集 1.1 數據集介紹 MNIST數據集（官網）被分
2020-05-14 18:02:47
1
原创 【PyTorch】圖像分類"貓狗大戰"實戰
文章目錄項目總體目錄1. 數據集下載和預覽1.1 數據集下載1.2 數據加載和預覽2. 搭建網絡模型3. 模型訓練4. 模型測試問題及錯誤處理 項目總體目錄 ├── pytorch_dogsVScats │ ├── datas
2020-05-14 18:02:47
2
原创 論文閱讀：Gated-SCNN: Gated Shape CNNs for Semantic Segmentation
文章目錄1. 相關資源2. 問題描述3. 創新點4. 整體架構4.1 Gated Convolutional Layer4.1.1 GCL的可視化效果4.2 Fusion Module5. 損失函數6. 實驗結果7. 對比實驗結果
2020-05-14 18:02:47
原创 數據預處理 One-hot 編碼的兩種實現方式
文章目錄1. 什麼是 One-hot 編碼2. 爲什麼要對數據進行 One-hot 編碼3.代碼實現3.1 方法一3.1 方法二 1. 什麼是 One-hot 編碼 最直觀的理解就是，比如說現在有三個類別A、B、C，它們對應的標籤
2020-05-14 18:02:47
原创 【醫學圖像分割】KiTS19 腎臟腫瘤分割數據集獲取方法
比賽官網：KiTS19 Challenge Homepage 數據集下載方法 1. 找到官方提供的項目的github地址 2. 將該項目clone或者下載本地 。 data目錄下就是數據集210個標籤數據，但沒有原圖數據。 根據RE
2020-05-14 18:02:47
2
原创 語義分割論文合集
description: 整理自己看過和待看的一些主要關於圖像分割包括其他領域的論文，不定時更新… 綜述篇 Deep learning for cardiac image segmentation: A review [201
2020-05-14 18:02:47
原创 【Pytorch】 Dice係數與Dice Loss損失函數實現
由於 Dice係數是圖像分割中常用的指標，而在Pytoch中沒有官方的實現，下面通過自己的想法並結合網上的一些參考進行詳細實現。 先來看一個我在網上看到的一個版本。 def diceCoeff(pred, gt, smooth=1, a
2020-05-14 18:02:47
1