原创 Python基礎：Python列表與NumPy數組和矩陣的異同
文章目錄1 Python列表和NumPy數組有什麼區別？2 NumPy數組和NumPy矩陣有什麼區別？3 參考鏈接 list：列表 array：數組 ndarray：n維的array matrix：矩陣 1 Python列表和
2020-07-04 03:08:40
原创 大學生常見競賽重要程度排序情況
第一類 “互聯網+”大學生創新創業大賽; “挑戰杯”大學生課外學術科技作品競賽； “創青春”大學生創業大賽; 全國大學生數學建模競賽； 全國大學生電子設計競賽; 國際大學生數學建模競賽; 第二類 山東省機電產品創新大賽 中國
2020-06-22 06:57:23
原创 機器學習（一）之 2萬多字的監督學習模型總結V1.0：K近鄰、線性迴歸、嶺迴歸、樸素貝葉斯模型、決策樹、隨機森林、梯度提升迴歸樹、SVM、神經網絡
文章目錄0 本文介紹1 K近鄰1.1 何爲K近鄰1.2 構建K近鄰—分類1.3 分析KNeighborsClassifier1.4 構建K近鄰—迴歸1.5 優點、缺點和參數2 線性模型2.1 線性迴歸2.2 嶺迴歸Ridge2.3
2020-06-20 15:56:43
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原创 【天池—街景字符編碼識別】Task3 字符識別模型
CNN介紹 卷積神經網絡（簡稱CNN）是一類特殊的人工神經網絡，是深度學習中重要的一個分支。CNN在很多領域都表現優異，精度和速度比傳統計算學習算法高很多。特別是在計算機視覺領域，CNN是解決圖像分類、圖像檢索、物體檢測和語義分割
2020-06-20 15:56:42
原创 OpenGL筆記（一） | 配置OpenGL--Python的步驟和出現的錯誤
目錄 一、安裝 1、pip安裝(32位系統) 2、本地安裝（32位系統 or 64位系統） 二、錯誤 1、64位系統使用pip安裝的錯誤 2、運行glutInitDisplayMode（）函數出錯 三、測試程序 參考鏈接 一、安裝 1、p
2020-06-20 09:56:48
原创 怎麼用visio繪製出一半實線，一半虛線的橢圓，並填充顏色
本人也是visio小白，在繪製如右圖所示的橢圓時，在網上沒有找到教程，最後自己製作，並將製作過程記錄下來。若有更容易的方法請留言告知。 本文線條均設置爲0.75磅。 1、首先，繪製一個橢圓A，調整合適大小，中間繪製虛線，填充，然後複製一
2020-06-20 09:56:37
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原创 Pycharm新建程序時，自動添加時間、作者等信息
目錄 文件模板 預定義模板變量 自定義模板變量 步驟 文件模板 文件模板是創建新文件時要生成的默認內容的規範。根據所創建文件的類型，模板會提供該類型的所有文件中應包含的初始代碼和格式。文件模板可以包含變量，這些變量在應用模板時將被其值替換
2020-06-20 09:56:37
原创 Anaconda安裝、環境的配置以及Jupyter和Spyder的打開
Anaconda安裝、環境的配置以及Jupyter和Spyder的打開 文章目錄Anaconda安裝、環境的配置以及Jupyter和Spyder的打開下載安裝配置環境配置完成後進行檢查Jupyter和Spyder的打開 電腦的系統
2020-06-20 09:56:37
原创 Jupyter notebook 工作路徑設置方法
Jupyter notebook 工作路徑設置方法 方法一：以我修改爲在 G盤 打開爲例 打開Anaconda Prompt，輸入 g: 回車，然後輸入 jupyter notebook 回車，此時的目錄就是G盤（工作目錄） 方
2020-06-20 07:48:54
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原创 重裝系統後再次使用PyCharm調用Anaconda
重裝系統後再次使用PyCharm調用Anaconda 重裝系統後如果PyCharm還可以正常使用，但是不能調用Anaconda了，這時候我重新安裝了Anaconda，然後進行了設置。時間倉促，圖片以後再改 設置過程： 雙擊重裝系統
2020-06-20 07:48:53
原创 Python定義函數修改列表中元素，並返回顯示
原列表：username=['Larry','Marry','Smith'] 新列表：new_names=['the Great Smith','the Great Marry','the Great Larry'] def mak
2020-06-20 07:48:53
原创 OpenGL筆記（二）| 創建第一個窗口
文章目錄1 導入庫2 初始化GLFW3 設置關於窗口的選項4 創建窗口5 遊戲循環6 完整代碼7 運行結果及改進7.1 結果7.2 改進8 參考鏈接 要想在OpenGL中繪圖，首先要創建一個窗口，後面的模型就繪製在這個窗口上。
2020-06-13 15:58:51
原创 【天池——街景字符識別】 Task5 模型集成
文章目錄集成學習方法深度學習中的集成學習DropoutTTASnapshot結果後處理小節 集成學習方法 在機器學習中的集成學習可以在一定程度上提高預測精度，常見的集成學習方法有Stacking、Bagging和Boosting，
2020-06-10 03:02:23
原创 【天池——街景字符識別】Task4 模型訓練與驗證
文章目錄構造驗證集模型訓練與驗證模型保存與加載模型調參流程 一個成熟合格的深度學習訓練流程至少具備以下功能： 在訓練集上進行訓練，並在驗證集上進行驗證； 模型可以保存最優的權重，並讀取權重； 記錄下訓練集和驗證集的精度，便於調
2020-06-10 03:02:23
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原创 【天池—街景字符編碼識別】Task 2 數據讀取與數據擴增
文章目錄1 簡介2 學習目標3 圖像讀取3.1 Pillow3.1.1 安裝3.1.2 基本操作3.2 OpenCV4 數據擴增方法4.1 數據擴增介紹4.2 常見的數據擴增方法4.3 常用的數據擴增庫4.3.1 torchvi
2020-05-24 12:31:30