原创 RetinaFace-Pytorch源碼閱讀
論文：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf 代碼：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace Pytorc
2020-07-02 23:50:06
10
原创 新優化器SGDP+AdamP：減慢基於動量的優化器的權重增長
論文：https://arxiv.org/pdf/2006.08217.pdf 代碼：https://github.com/clovaai/AdamP 摘要 諸如batch normalization（BN）等正則化技術已導致深度
2020-07-02 23:49:55
7
原创 Ubuntu16.04下Cuda10.2的Tensorrt7.0安裝及填坑指南
上一篇博客重新安裝顯卡驅動440和cuda10.2版本安裝好了cuda10.2，那麼這一篇講述如何安裝tensorrt7.0及遇到的坑。 安裝tensorrt7 先去官網下載ubuntu16.04，cuda10.2對應的tenso
2020-07-02 23:49:55
8
原创 重新安裝顯卡驅動440和cuda10.2版本
最近跑Yolov5，需要Pytorch1.5環境，Pytorch1.5依賴cuda10.2，cuda10.2依賴顯卡驅動440。。。 而我電腦的配置是 顯卡驅動418（最高只支持cuda10.1）， cuda10.1， cuda1
2020-07-02 23:49:55
2
原创 卷積覈計算個數和BN層gamma係數個數關係
關於卷積覈計算的可視化，是一個卷積覈對應一個輸出通道。 這裏直接用cs231n課程中的一張卷積動圖展示如下： 可以看到，一共用了兩個濾波器（卷積核），對應了兩個輸出通道。 常見的組合是CBL，即Conv -> BN ->acti
2020-06-16 13:36:40
1
原创 使用Python驗證字符串是否是迴文串
給定一個字符串，驗證它是否是迴文串，只考慮字母和數字字符，可以忽略字母的大小寫。 說明：本題中，我們將空字符串定義爲有效的迴文串。 示例 1: 輸入: “A man, a plan, a canal: Panama” 輸出: tr
2020-06-16 13:36:40
原创 AC-FPN解讀 --- Attention-guided Context Feature Pyramid Network for Object Detection
論文：https://arxiv.org/pdf/2005.11475.pdf 代碼：https://github.com/Caojunxu/AC-FPN 目錄摘要簡介AC-FPNA. CEM模塊B. AM模塊1) Context
2020-06-16 13:36:39
原创 Python中的常用方法/經典函數（持續更新）
該篇博文主要記錄常見/經典的Python函數（持續更新） ———————————————2020.06.10———————————————— 匿名函數lambda 最常用的一個函數，與常規函數不同它是一個表達式。 格式：lambd
2020-06-16 13:36:39
原创 [目標檢測新範式]DETR --- End-to-End Object Detection with Transformers
目錄簡介TransformersDETRBackboneTransformer encoderTransformer decoderPrediction feed-forward networks (FFNs)Auxiliary
2020-06-07 15:18:30
原创 目標檢測中NMS和mAP指標中的的IoU閾值和置信度閾值
有時候路走的太遠，會忘了爲什麼要出發。 學習亦如是 在目標檢測中，經常看到置信度閾值和IoU閾值這兩個關鍵參數，且NMS計算和mAP計算中都會有這兩個，那它們的區別是什麼?本文就這個問題做一次總結。 NMS 模型預測會輸出很多框，
2020-06-07 15:18:30
原创 Python計算斐波納契數列(f(n)=f(n-1)+f(n-2))
題目：已知：F(0) = 0， F(1) = 1， F(n) = F(n-1) + F(n-2) 其中（n≥2，n∈N）* 遞歸· def Fun(x): if x <=1: return x el
2020-06-07 15:18:30
原创 RetinaFace論文解讀 --- RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
論文：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf 代碼：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace Pytorc
2020-05-27 16:05:34
2
原创 YOLOv4的Tricks解讀三--- 目標檢測後處理（Soft-NMS/DIoU-NMS）
目錄Soft-NMSDIoU-NMS YOLOv4中採用了DIoU-NMS 非極值抑制方法，本文就YOLOv4中涉及的Soft-NMS和DIoU-NMS方法做解讀學習。 Soft-NMS 論文：https://arxiv.org/
2020-05-24 23:20:00
2
原创 YOLOv4的Tricks解讀二 --- 正則化（DropOut/DropConnect/DropBlock）
目錄DropOutDropConnectDropBlock YOLOv4中採用了DropBlock正則化方法，本文就YOLOv4中涉及和採用的DropBlock進行總結和學習。 DropOut DropOut在全連接層使用，進行
2020-05-22 04:11:53
34
原创 YOLOv4的Tricks解讀一 --- 多圖融合的數據增強（MixUp/CutMix/Mosaic）
目錄MixUpCutMixMosaic YOLOv4 = CSPDarknet53 + SPP + PAN + YOLOv3 YOLOv4採用的trick可以分爲以下幾類： 用於骨幹網的 Bag of Freebies（BoF）
2020-05-22 04:11:53
1