原创 RNN-LSTM-BiLSTM-CRF之間的聯繫與區別

參考:各個模型的區別與聯繫

原创 第十三章_優化算法

文章目錄第一十三章 優化算法13.1 CPU 和 GPU 的區別?13.2 如何解決訓練樣本少的問題13.3 什麼樣的樣本集不適合用深度學習?13.4 有沒有可能找到比已知算法更好的算法?13.5 何爲共線性, 跟過擬合有啥關聯?

原创 圖片從預處理到分類的過程

參考: 圖片預處理 分類 1. 圖片預處理 (1.1)建立2個文件夾 一個是訓練集文件夾,另一個是測試集文件夾 (1.2)訓練集文件夾 訓練集文件夾中有1個.csv文件和1個圖像文件夾,.圖像文件夾存放所有的訓練圖片,.csv文

原创 中英文詞向量

參考:中英文詞向量 GitHub:詞向量表的GitHub地址

原创 第十四章_超參數調整

文章目錄14.1 寫在前面14.2 超參數概述14.2.1 什麼是超參數,參數和超參數的區別14.2.2 神經網絡中包含哪些超參數14.2.3 模型優化尋找最優解和正則項之間的關係14.2.4 超參數的重要性順序14.2.5 部分

原创 詞嵌入word2vec、字詞嵌入fastText、全局詞嵌入Glove直接的聯繫與關係

參考:http://www.pengfoo.com/post/machine-learning/2017-04-11 https://blog.csdn.net/u012879957/article/details/827350

原创 爲什麼需要驗證集

在進行機器學習建模時,爲什麼需要評估集(validation set)? 筆者最近有一篇文章被拒了,其中有一位審稿人提到論文中的一個問題:”應該在驗證集上面調整參數,而不是在測試集“。筆者有些不明白爲什麼除了訓練集、測試集之外,還

原创 mxnet討論區

mxnet討論社區

原创 SVM推導的詳細過程

參考:推導SVM的詳細過程 對偶問題: 對偶問題

原创 文本分類示例

git地址:分類git 參考:說明

原创 什麼是預訓練模型

參考

原创 Fine-tune保存的模型如何轉化爲一個PaddleHub Module

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原创 動手學習深度學習的PDF電子版

動手學習深度學習的PDF電子版 相應的視頻 Pytorch的Git地址

原创 python 獲取當前目錄,上級目錄,上上級目錄,N級目錄

import os print '***獲取當前目錄***' print os.getcwd() print os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) print '***獲取上級目